[发明专利]一种图像的裁剪方法及装置

说明书

本申请公开了一种图像的裁剪方法及装置，其中，方法包括：获取待裁剪图像中的预设的目标对象的区域位置信息。依据目标对象的区域位置信息，计算离散程度参数，离散程度参数用于表示待裁剪图像中的目标对象的离散程度。在离散程度参数大于预设阈值的情况下，从目标对象中确定中心对象，中心对象为目标对象中与中心位置距离满足预设条件的对象，中心位置依据目标对象所占的区域的中心点确定。将中心对象所占的区域作为最小裁剪区域，裁剪待裁剪图像，裁剪得到的图像中至少包括最小裁剪区域。通过本申请，可以达到在保留待裁剪图像中重要的视觉信息的前提下，所能使用的裁剪比例增多的效果。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像的裁剪方法及装置。

背景技术

图像裁剪是以保留待裁剪图像中最重要与最有意义的信息为前提，按照所需图像的长宽比例，对待裁剪图像进行裁剪的过程。

近年来，由于机器学习的发展，使用机器学习的方法进行图像裁剪逐渐得到关注，具体的，采用预测显著性图和评估图片区域美学相结合的方式，预测出待裁剪位置，依据所预测的待裁剪位置对待裁剪图像进行裁剪。

在依据待裁剪位置对待裁剪图像进行裁剪的过程中，通常只能使用一种裁剪比例进行裁剪，例如，只能使用1:1的裁剪比例，对待裁剪图像进行裁剪。可见，现有的图像裁剪方法存在裁剪比例受限的问题。

发明内容

本申请提供了一种图像的裁剪方法及装置，目的在于解决在保留待裁剪图像中重要的视觉信息的前提下，所能使用的裁剪比例受限的问题。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

一种图像裁剪方法，包括：

获取待裁剪图像中的预设的目标对象的区域位置信息；所述区域位置信息为所述目标对象在所述待裁剪图像中所占的区域的位置信息；

依据所述目标对象的区域位置信息，计算离散程度参数；所述离散程度参数用于表示所述待裁剪图像中的所述目标对象的离散程度；

在所述离散程度参数大于预设阈值的情况下，从所述目标对象中确定中心对象，所述中心对象为所述目标对象中与中心位置的距离满足预设条件的对象，所述中心位置依据所述区域的中心点确定；

将所述中心对象所占的区域作为最小裁剪区域；

裁剪所述待裁剪图像，裁剪得到的图像中至少包括所述最小裁剪区域。

可选的，在所述裁剪所述待裁剪图像之前，还包括：

在所述目标对象的离散程度参数不大于所述预设阈值的情况下，将所述待裁剪图像中全部所述目标对象所占的区域，作为最小裁剪区域。

可选的，在所述裁剪所述待裁剪图像之前，还包括：

将所述最小裁剪区域的中心点，作为裁剪中心；

所述裁剪所述待裁剪图像包括：

以所述裁剪中心为中心点，裁剪所述待裁剪图像，得到包括所述最小裁剪区域的裁剪结果图像。

可选的，所述依据所述目标对象的区域位置信息，计算离散程度参数包括：

将各个所述目标对象的区域位置信息进行归一化处理，得到归一化后的区域位置信息；

计算各个所述目标对象的归一化后的区域位置信息之间的方差的均值，得到所述离散程度参数。

可选的，所述获取待裁剪图像中的预设的目标对象的区域位置信息，包括：

从所述待裁剪图像中识别出各个预设对象的区域位置信息；

获取预设的对象类别的优先级排序；