[发明专利]一种风电机组网络一体化诊断平台

说明书

本发明公开了一种风电机组网络一体化诊断平台，包括现场拍照模块、网络传输模块、压缩解压模块、平台存储模块和图像识别模块；工作时，使用压缩解压模块的功能，将现场拍照模块获取的海量数据通过网络传输模块传输至平台存储模块中解压存储；在故障识别时，使用平台算法调用平台存储模块中的数据并传输至图像识别模块实现故障诊断。本发明结构设计合理、系统简单、具有广泛适用性。

技术领域

本发明涉及一种风电机组网络一体化诊断平台，属于风电故障诊断领域。

背景技术

风力发电电源由风力发电机组、支撑发电机组的塔架、蓄电池充电控制器、逆变器、卸荷器、并网控制器、蓄电池组等组成；风力发电机组包括风轮、齿轮箱、发电机；风轮中由叶片、轮毂、加固件等组成。

机组的保养可分为一级保养、二级保养和三级保养(即一保、二保、三保)。一保，就是很快地排除巳发现的故障，快速及时地更换或者修复一些损坏的零部件，这对延长机组的使用寿命是极为重要的一环。二保，是指机组运行一年左右。要拆卸风叶，转向装置等部件，把油灰清洗干净，零部件若有损毁，进行更换或修复，并结各个轴承以及活动部分，都要加入适量钙基润滑油(黄油)。三保，是指机组运行三至五年，要进行一次全面检查相继护，零部件若有损毁，要进行更换或修复。风机的长期运行需要维护保养，但是维护保养也不能保证风机不产生故障影响正常发电。

风机故障产生的原因多种多样：1、设计不完善，2、自然原因，3、运行和维护不当，4、失控，5、缺少预防性维护等等。

风机会产生故障就需要风机故障诊断系统。风机系统故障诊断是对风机系统运行状态和异常情况作出判断，并根据诊断作出判断，为系统故障恢复提供依据。要对风机系统进行故障诊断，首先必须对其进行检测，在发生系统故障时，对故障类型、故障部位及原因进行诊断，最终给出解决方案，实现故障排除，如申请号为201510599702.0的中国专利。

评价一个故障诊断系统的性能指标有：

1）故障检测的及时性：是指系统在发生故障后，故障诊断系统在最短时间内检测到故障的能力。故障发生到被检测出的时间越短说明故障检测的及时性越好。

2）早期检测的灵敏度：是指故障诊断系统对微小故障信号的检测能力。故障诊断系统能检测到的故障信号越小说明其早期检测的灵敏度越高。

3）故障的误报率和漏报率：误报指系统没有出现故障却被错误检测出发生故障；漏报是指系统发生故障却没有被检测出来。一个可靠的故障诊断系统应尽可能使误报率和漏报率最小化。

4）故障分离能力：是指诊断系统对不同故障的区别能力。故障分离能力越强说明诊断系统对不同故障的区别能力越强，对故障的定位就越准确。

5）故障辨识能力：是指诊断系统辨识故障大小和时变特性的能力。故障辨识能力越高说明诊断系统对故障的辨识越准确，也就越有利于对故障的评价和维修。

6）鲁棒性：是指诊断系统在存在噪声、干扰等的情况下正确完成故障诊断任务，同时保持低误报率和漏报率的能力。鲁棒性越强，说明诊断系统的可靠性越高。

7）自适应能力：是指故障诊断系统对于变化的被测对象具有自适应能力，并且能够充分利用变化产生的新信息来改善自身。

以上性能指标在实际应用中，需要根据实际条件来分析判断哪些性能是主要的，哪些是次要的，然后对诊断方法进行分析，经过适当的取舍后得出最终的诊断方案。

在风机的日常运行维护时，风机的故障往往难以发现。这些问题如果日常维护做到位，就可以避免日后高额的维修费用、减少停机中造成的经济损失。

风电机组网络一体化诊断平台是近几年才逐步发展起来的综合性新学科。

发明内容