[发明专利]一种识别功能区的方法和装置

说明书

本发明公开了一种识别功能区的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：将待识别区域划分为多个网格，提取各个网格的历史数据；其中，所述历史数据包括各个时间对应的特征数据；根据所述各个网格的历史数据，分别计算所述各个网格的肯德尔和谐系数；根据预设的系数阈值和所述各个网格的肯德尔和谐系数，对所述待识别区域进行分割，从而得到多个功能区。该实施方式能够解决依赖于参数设置及空间尺度的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种识别功能区的方法和装置。

背景技术

城市功能区识别对把握城市空间结构、进行城市合理规划具有重要的指导作用。目前，常用的城市功能区识别方式是使用多源数据进行空间聚类，然后确定具体区域的功能属性，如工作区、居住区等。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

1)空间聚类算法需要人工设置功能区类别的数量，如果该数量设置不合理，识别结果的可解释性会较弱；

2)空间的划分难以掌控：如果空间划分过大，比如识别整个海淀区的功能，则识别结果的意义不大；如果空间划分过小，空间聚类的结果容易杂乱无章。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种识别功能区的方法和装置，以解决依赖于参数设置及空间尺度的技术问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种识别功能区的方法，包括：

将待识别区域划分为多个网格，提取各个网格的历史数据；其中，所述历史数据包括各个时间对应的特征数据；

根据所述各个网格的历史数据，分别计算所述各个网格的肯德尔和谐系数；

根据预设的系数阈值和所述各个网格的肯德尔和谐系数，对所述待识别区域进行分割，从而得到多个功能区。

根据所述各个网格的历史数据，分别计算所述各个网格的肯德尔和谐系数，包括：

对于每一个网格，按照如下方法计算所述网格的肯德尔和谐系数：

对所述网格的特征数据进行排序，得到所述网格的时间序列；

将所述时间序列的数据按照数据大小进行映射，得到所述网格的映射序列；其中，所述映射序列的数据代表对应特征数据的序列号；

基于所述网格的映射序列，计算所述网格的肯德尔和谐系数。

可选地，根据所述各个网格的历史数据，分别计算所述各个网格的肯德尔和谐系数，包括：

对于每一个网格，判断所述网格内是否有兴趣点；

若是，则基于所述网格的历史数据，计算所述网格的肯德尔和谐系数。

可选地，根据预设的系数阈值和所述各个网格的肯德尔和谐系数，对所述待识别区域进行分割，从而得到多个功能区，包括：

对于每一个网格，判断所述网格的肯德尔和谐系数是否大于等于预设的系数阈值；

若是，则将所述网格与所述网格周围肯德尔和谐系数大于等于所述系数阈值的网格连接在一起，以形成功能区。

可选地，根据预设的系数阈值和所述各个网格的肯德尔和谐系数，对所述待识别区域进行分割，从而得到多个功能区之后，还包括：

获取各个功能区内的兴趣点；

对于每一个功能区，将数量最多的兴趣点所属的功能属性作为所述功能区的功能属性，以标记所述功能区。

另外，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种识别功能区的装置，包括：