[发明专利]一种基于LWRT-GSDE算法的餐饮油烟治理设备治理状态的判定方法

说明书

本发明公开了一种基于LWRT‑GSDE算法的餐饮油烟治理设备治理状态的判定方法，包括以下步骤：(S1)根据回溯时间，算出监测点位的一般时间区间，形成时间切片；(S2)从OD中查出在时间切片内的浓度监测设备、风机和净化器中监控因子的数据；(S3)判断得到的监控因子的数据是否为空，如果为空则标记为缺失；否则，获取小时数据筛选分钟进行关键因子统计计算；(S4)所述关键因子包括：该餐饮油烟处理设备是否停用、油烟浓度是否在时间切片内存在过报警、净化器的浓度是否超过上限。所述关键因子的判断参数包括最大浓度、最小浓度、净化器平均油烟浓度和净化器油烟非平均浓度，通过这些判断参数判断餐饮油烟处理设备的判断方法。

技术领域

本发明涉及一种设备运行状态的评判方法，尤其涉及一种基于LWRT-GSDE算法的餐饮油烟治理设备治理状态的判定方法。

背景技术

传统已建成的根据电化学法监测的在线监控平台，只是实时的反映现场的空气质量状况，无法形成有效的决策性建议，也无法印证现场治理设施运行的状态，更无法提供企业的排放情况。

传统的餐饮油烟在线自动监控管理系统的方法形成的算法都是与后台逻辑代码绑定在一起，耦合性非常高，不具备复用性；且在需求发生变更，后端代码就会发生变更，会对算法代码会有影响，就必须去修改代码，无法做到代码的兼容性，以及健壮性，传统的根据电化学法监测的在线监控平台，只是实时的反映现场的空气质量状况，无法形成是算法之间的联动性，更无法提供企业的排放情况。

发明内容

发明目的：为了克服现有技术中存在的不足，本发明提供一种餐饮油烟处理设备运行状态的判断方法，经过数据整合后可以反应处理设备的运行情况。

技术方案：为实现上述目的，本发明的一种餐饮油烟处理设备运行状态的判断方法，包括以下步骤：

(S1)根据回溯时间，算出监测点位的一般时间区间，形成时间切片；

(S2)从OD中查出在时间切片内的浓度监测设备、风机和净化器中监控因子的数据；

(S3)判断得到的监控因子的数据是否为空，如果为空则标记为缺失；否则，获取小时数据筛选分钟进行关键因子统计计算；

(S4)所述关键因子包括：该餐饮油烟处理设备是否停用、油烟浓度是否在时间切片内存在过报警、净化器的浓度是否超过上限。

进一步的，根据关键因子判断油烟处理设备运行状态的具体方法为，

当油烟浓度在时间切片内存在过报警则标记异常报警状态；

当餐饮油烟处理设备停用则标记停用状态；

当净化器油烟浓度超过上限则标记为无效状态；

当油烟浓度在时间切片内未存在过报警，且餐饮油烟处理设备未曾停用，且油烟浓度未曾报警，则标记为正常状态，同时更新OD表参与运算的记录IsHandled为“已处理”。

进一步的，所述关键因子的判断参数包括最大浓度、最小浓度、净化器平均油烟浓度和净化器油烟非平均浓度。

进一步的，所述最大浓度的计算方法如下，

x₁＝{max(a₁，b₁)

其中，x₁：最大浓度；

a₁：当前分钟初始浓度；

b₁：当前分钟最后浓度。

进一步的，所述最小浓度的计算方法如下，

x₂＝{max(a₁，b₁)