专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种磷化氢气体浓度监测-CN201920875990.1有效
  • 钟少伟;斯那此里;杨弘毅;王静屏 - 昆明美光科技有限公司
  • 2019-06-12 - 2020-07-14 - G01N33/00
  • 本实用新型公开一种磷化氢气体浓度监测仪,包括第一监测部和第二监测部,第一监测部可用于监测仓库内磷化氢气体浓度,当磷化氢气体浓度较大时,第一监测元件能够监测气体浓度,当气体浓度降低,第一监测元件无法精确测量时,控制装置控制活塞杆上升,密封垫片与通气孔分离,外界气体进入活塞缸内,与第二监测元件接触,第二监测元件能够对低浓度状态下的磷化氢气体浓度进行精确监测。在需要对熏蒸烟叶的箱体内的磷化氢气体浓度进行监测时,将第二监测部与第一监测部连接,将第二监测部伸入箱体内,第三监测元件对箱体内磷化氢气体浓度进行监测,本实用新型简化了磷化氢气体浓度监测难度,为工作人员的工作环境提供了安全保障
  • 一种磷化氢气体浓度监测
  • [发明专利]油烟浓度在线监测装置的检测方法、装置和电子设备-CN202310215286.4在审
  • 任富佳;李海涛;陈晓伟 - 杭州老板电器股份有限公司
  • 2023-02-28 - 2023-05-09 - G01N15/06
  • 本发明提供了一种油烟浓度在线监测装置的检测方法、装置和电子设备,油烟浓度在线监测装置用于监测油烟浓度和设备状态,该方法包括:确定油烟浓度在线监测装置连接的市电是否断电;如果市电断电,通过油烟浓度在线监测装置的电源模块为油烟浓度在线监测装置供电,向服务器发送断电警报;通过油烟浓度在线监测装置的重力加速度传感器确定油烟浓度在线监测装置是否发生超过预设阈值的移动;如果发生超过预设阈值的移动,向服务器发送防拆警报,以使服务器基于接收的断电警报和/或防拆警报确定油烟浓度在线监测装置的拆除移动类型可以准确识别油烟浓度在线监测装置是否被违规拆除,提高识别效率,并且节约人力成本和时间成本。
  • 油烟浓度在线监测装置检测方法电子设备
  • [发明专利]一种CEMS烟气排放监测系统-CN201610461100.3在审
  • 曹立新 - 太仓市新志杰电子科技有限公司
  • 2016-06-23 - 2016-09-21 - G01N33/00
  • 本发明公开了一种CEMS烟气排放监测系统,包括:烟道,在烟道上连接了烟道通道,在烟道上设置了监测点,在烟道通道上分别设置了二氧化硫浓度监测仪,氮氧化合物浓度监测仪,氧气含量监测仪,烟气温度检测仪,烟气压力监测仪,烟气流速监测仪,一氧化碳浓度监测仪,二氧化碳浓度监测仪,氯化氢浓度监测仪,氟化氢浓度监测仪,氨气浓度监测仪,碳氢化合物浓度监测仪,烟气湿度监测仪,分别测量对应的参数,本发明一种CEMS烟气排放监测系统,系统设计紧凑合理,并且分析显示明了,监测项目功能集成在一个分析单元内,实现了烟气的连续监测
  • 一种cems烟气排放监测系统
  • [发明专利]一种走航激光监测因子浓度趋势图的绘图方法-CN202011616002.5在审
  • 应刚;孙健;魏济东;姜启文;盛敏 - 江苏天瑞仪器股份有限公司
  • 2020-12-31 - 2021-03-26 - G06T11/20
  • 本发明公开了一种走航激光监测因子浓度趋势图的绘图方法,包括:走航车上的激光分析模块将采集到的监测因子的浓度数据上传至走航平台,每个监测因子在每个采集时间对应的浓度数据包括该监测因子在该采集时间、在激光分析模块射出的垂直激光线上的n个虚设区间分别对应的浓度值;走航平台将相邻两个采集时间对应的浓度数据作为该监测因子对应的浓度矩阵;走航平台根据浓度矩阵绘制监测因子浓度趋势图;本发明的走航激光监测因子浓度趋势图的绘图方法根据颜色浓度对照数据库,将监测因子的浓度值转换成相应的颜色,并将各个浓度值对应的颜色按照时间线和虚设区间的空间分布顺序排布,形成监测因子浓度趋势图,从而能够直观真实反映污染浓度情况。
  • 一种激光监测因子浓度趋势绘图方法
  • [发明专利]一种城市空气质量浓度监测缺失数据的修复方法-CN201310418833.5有效
  • 邹滨;郑忠 - 中南大学
  • 2013-09-13 - 2017-02-08 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种城市空气质量浓度监测缺失数据的修复方法,首先在城市范围内,获取影响各监测站点空气质量浓度的共性环境因子,基于共性环境因子历史数据和历史空气质量浓度监测数据预测各监测站点(含正常类与故障类站点)未来时刻空气质量浓度;然后将正常工作监测站点的未来时刻监测数据和基于历史数据的预测浓度进行比较,获取未来时刻监测浓度与预测浓度的偏差,并依据空间相关性理论对故障监测站点未来时刻的空气质量监测浓度与基于历史数据的预测浓度的偏差进行估算;最后利用上述步骤的故障监测站点偏差对故障站点基于历史数据预测的未来时刻空气质量浓度结果进行修正,生成故障监测站点未来时刻修复后的空气质量浓度监测数据。
  • 一种城市空气质量浓度监测缺失数据修复方法

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