[发明专利]一种基于LWRT-GSDE算法的餐饮油烟治理设备治理状态的判定方法

权利要求书

1.一种基于LWRT-GSDE算法的餐饮油烟治理设备治理状态的判定方法，其特征在于包括以下步骤：

(S1)根据回溯时间，算出监测点位的一般时间区间，形成时间切片；

(S2)从OD中查出在时间切片内的浓度监测设备、风机和净化器中监控因子的数据；

(S3)判断得到的监控因子的数据是否为空，如果为空则标记为缺失；否则，获取小时数据筛选分钟进行关键因子统计计算；

(S4)所述关键因子包括：该餐饮油烟处理设备是否停用、油烟浓度是否在时间切片内存在过报警、净化器的浓度是否超过上限。

2.根据权利要求1所述的一种餐饮油烟处理设备运行状态的判断方法，其特征在于：根据关键因子判断油烟处理设备运行状态的具体方法为，

当油烟浓度在时间切片内存在过报警则标记异常报警状态；

当餐饮油烟处理设备停用则标记停用状态；

当净化器油烟浓度超过上限则标记为无效状态；

当油烟浓度在时间切片内未存在过报警，且餐饮油烟处理设备未曾停用，且油烟浓度未曾报警，则标记为正常状态，同时更新OD表参与运算的记录IsHandled为“已处理”。

3.根据权利要求2所述的一种餐饮油烟处理设备运行状态的判断方法，其特征在于：所述关键因子的判断参数包括最大浓度、最小浓度、净化器平均油烟浓度和净化器油烟非平均浓度。

4.根据权利要求3所述的一种餐饮油烟处理设备运行状态的判断方法，其特征在于：所述最大浓度的计算方法如下，

x₁＝{max(a₁，b₁)

其中，x₁：最大浓度；

a₁：当前分钟初始浓度；

b₁：当前分钟最后浓度。

5.根据权利要求3所述的一种餐饮油烟处理设备运行状态的判断方法，其特征在于：所述最小浓度的计算方法如下，

x₂＝{max(a₁，b₁)

其中，x₂：最大浓度；

a₁：当前分钟初始浓度；

b₁：当前分钟最后浓度。

6.根据权利要求3所述的一种餐饮油烟处理设备运行状态的判断方法，其特征在于：所述净化器平均油烟浓度的计算方法如下，

x₃＝{AVERAGEIFS(a₂，b₂)

其中，x₃：净化器平均油烟浓度；

a₂：当前分钟打开净化器的油烟初始浓度；

b₂：当前分钟打开净化器的油烟最后浓度。

7.根据权利要求3所述的一种餐饮油烟处理设备运行状态的判断方法，其特征在于：所述净化器非平均油烟浓度的计算方法如下，

x₄＝{AVERAGEIFS(a₃，b₃)

其中，x₄：净化器非平均油烟浓度；

a₃：当前分钟没有打开净化器的油烟初始浓度；

b₃：当前分钟没有打开净化器的油烟最后浓度。