[发明专利]铸坯缩孔识别方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及一种铸坯缩孔识别方法、装置、存储介质及电子设备，以提高铸坯缩孔的效率和准确性。该铸坯缩孔识别方法可以包括：确定铸坯图像中目标区域的特征数据；将所述特征数据输入到识别模型，得到所述识别模型输出的用于表征所述目标区域是否为缩孔区域的识别结果，其中，所述识别模型是根据已识别铸坯图像的各区域的特征数据，以及用于表征所述各区域是否为缩孔区域的标签训练得到的。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体地，涉及一种铸坯缩孔识别方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

铸坯是炼钢炉炼成的钢水经过连铸机铸造后得到的产品，也被称为连铸坯。中心缩孔是铸坯凝固组织中一种常见的内部缺陷，对铸坯质量有很多影响。相关技术中，对于铸坯缩孔的识别方法主要包括酸蚀法、X射线识别法和超声波识别法。

酸蚀法是对铸坯板材进行冷酸蚀得到低倍组织后通过人工目测识别。此种方式需要耗费较多人力和时间，识别效率较低。

X射线识别法是将X光底片置于铸坯一侧，并将发出X光的设备置于铸坯另一侧，然后将铸坯进行扫描。由于缩孔区域与其周围完好区域的穿透效果不同，因此可以识别出缩孔区域。但是，此种方式中产生的显影定影液回收困难，从而可能导致环境污染。

超声波识别法是将超声波探头置于铸坯板材上方，使用超声波对铸坯进行试验。由于缩孔区域与其周围完好区域的的反射率不同，因此通过人工对超声波底片进行观测，可以识别出缩孔区域。但是，此种方式中由于需要人工观测得到识别结果，因此识别效率也不高。

发明内容

本公开的目的是提供一种铸坯缩孔识别方法、装置、存储介质及电子设备，以解决相关技术中缩孔识别方法存在的效率低以及环境污染的问题。

为了实现上述目的，第一方面，本公开提供一种铸坯识别方法，包括：

确定铸坯图像中目标区域的特征数据；

将所述特征数据输入到识别模型，得到所述识别模型输出的用于表征所述目标区域是否为缩孔区域的识别结果，其中，所述识别模型是根据已识别铸坯图像的各区域的特征数据，以及用于表征所述各区域是否为缩孔区域的标签训练得到的。

可选地，所述方法还包括：

若确定所述目标区域为缩孔区域，则获取所述目标区域的像素值与所述铸坯图像的像素值间的像素比值；

根据所述像素比值和预设等级对应关系，确定所述目标区域的缩孔等级。

可选地，所述预设等级对应关系是通过如下方式得到的：

获取多个铸坯样本图像以及对应每一所述铸坯样本图像中缩孔区域的缩孔等级；

针对每一所述铸坯样本图像，确定该铸坯样本图像中缩孔区域的像素值与该铸坯样本图像的像素值间的像素比值；

将所述每一所述铸坯样本图像的像素比值与该铸坯样本图像中缩孔区域的缩孔等级建立对应关系，得到所述预设等级对应关系。

可选地，所述确定铸坯图像中目标区域的特征数据，包括：

按照以下公式，对所述铸坯图像的每个像素点进行处理，得到去除切向畸变现象后的铸坯图像：