[发明专利]铸坯缩孔识别方法、装置、存储介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 201910411411.2 申请日: 2019-05-16
公开(公告)号: CN110263640A 公开(公告)日: 2019-09-20
发明(设计)人: 王健宇 申请(专利权)人: 东软集团股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 代理人: 曾尧
地址: 110179 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 缩孔 铸坯 特征数据 存储介质 电子设备 目标区域 图像 标签训练 输出
【权利要求书】:

1.一种铸坯缩孔识别方法,其特征在于,所述方法包括:

确定铸坯图像中目标区域的特征数据;

将所述特征数据输入到识别模型,得到所述识别模型输出的用于表征所述目标区域是否为缩孔区域的识别结果,其中,所述识别模型是根据已识别铸坯图像的各区域的特征数据,以及用于表征所述各区域是否为缩孔区域的标签训练得到的。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若确定所述目标区域为缩孔区域,则获取所述目标区域的像素值与所述铸坯图像的像素值间的像素比值;

根据所述像素比值和预设等级对应关系,确定所述目标区域的缩孔等级。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设等级对应关系是通过如下方式得到的:

获取多个铸坯样本图像以及对应每一所述铸坯样本图像中缩孔区域的缩孔等级;

针对每一所述铸坯样本图像,确定该铸坯样本图像中缩孔区域的像素值与该铸坯样本图像的像素值间的像素比值;

将所述每一所述铸坯样本图像的像素比值与该铸坯样本图像中缩孔区域的缩孔等级建立对应关系,得到所述预设等级对应关系。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述确定铸坯图像中目标区域的特征数据,包括:

按照以下公式,对所述铸坯图像的每个像素点进行处理,得到去除切向畸变现象后的铸坯图像:

其中,(x0,y0)为所述铸坯图像处理之后的像素点坐标,(x,y)为所述铸坯图像处理之前的像素点坐标,(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),(x4,y4)分别为所述铸坯图像处理之前的左上顶点坐标、右上顶点坐标、左下顶点坐标、右下顶点坐标,m为所述铸坯图像的长度值,n为所述铸坯图像的宽度值;

确定去除切向畸变现象后的铸坯图像中目标区域的特征数据。

5.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

确定所述铸坯图像对应的目标梯度图像;

在所述目标梯度图像中选择满足预设条件的多个像素点;

将所述多个像素点中预设数目的像素点的像素均值确定为像素阈值;

将所述铸坯图像中像素值大于所述像素阈值的像素点组成的区域确定为所述目标区域。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定所述铸坯图像对应的目标梯度图像,包括:

通过第一梯度算子确定所述铸坯图像的第一梯度边缘;

通过第二梯度算子确定所述铸坯图像的第二梯度边缘;

将所述第一梯度边缘中每个像素点和所述第二梯度边缘中的每个像素点对应相乘,得到所述铸坯图像的目标梯度图像。

7.一种铸坯缩孔识别装置,其特征在于,所述装置包括:

第一确定模块,用于确定铸坯图像中目标区域的特征数据;

识别模块,用于将所述特征数据输入到识别模型,得到所述识别模型输出的用于表征所述目标区域是否为缩孔区域的识别结果,其中,所述识别模型是根据已识别铸坯图像的各区域的特征数据,以及用于表征所述各区域是否为缩孔区域的标签训练得到的。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

获取模块,用于当确定所述目标区域为缩孔区域时,获取所述目标区域的像素值与所述铸坯图像的像素值间的像素比值;

第二确定模块,用于根据所述像素比值和预设等级对应关系,确定所述目标区域的缩孔等级。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。

10.一种电子设备,其特征在于,包括:

存储器,其上存储有计算机程序;

处理器,用于执行所述存储器中的所述计算机程序,以实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。

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