[发明专利]一种电池供电式电动平车智能监测系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910409832.1 申请日: 2019-05-17
公开(公告)号: CN110203104A 公开(公告)日: 2019-09-06
发明(设计)人: 李伟华;吴禄彬;张焕鑫;梁梓权 申请(专利权)人: 暨南大学
主分类号: B60L58/10 分类号: B60L58/10;B60L3/00
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 林梅繁
地址: 510632 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 传感器组 电池供电式 电动平车 电流检测传感器 气体检测传感器 电池温度检测 电机温度检测 电机转速检测 智能监测系统 处理单元 电池电压 温度信息 采集 气体浓度信息 声光报警装置 无线通信模块 监测终端 监控终端 结果数据 数据信息 转速信息 传递 智能化 运维 电机 电池 检测 维护
【权利要求书】:

1.一种电池供电式电动平车智能监测系统,其特征在于,包括电池电压电流检测传感器组、电池温度检测传感器组、电机温度检测传感器组、电机转速检测传感器组、气体检测传感器组、声光报警装置、处理单元、无线通信模块和监测终端,其中处理单元和监控终端通过无线通信模块进行双向通信,各个传感器组、声光报警装置和无线通信模块分别与处理单元连接;

电池电压电流检测传感器组和电池温度检测传感器组分别采集电池的电压、电流和温度信息,并传递到处理单元;电机转速检测传感器组、电机温度检测传感器组分别采集电机的转速信息和温度信息,并传递到处理单元;处理单元对接收到的电池电压、电流和温度信息,以及电机信息进行处理后,通过无线通信模块,把处理后的结果数据传递到监控终端;

气体检测传感器组安置在电池供电式电动平车上,检测各类气体浓度信息,并传递到处理单元,气体浓度信息经处理单元处理后通过无线通信模块传递到监控终端。

2.根据权利要求1所述的电池供电式电动平车智能监测系统,其特征在于,所述电池供电式电动平车智能监测系统还包括为各个传感器组、处理单元、无线通信模块和声光报警装置供电的工作电源;所述工作电源包括可充电电池、调压电路和稳压电路,调压电路、稳压电路均设有多组,可充电电池分别经一组调压电路、稳压电路向各个传感器组、处理单元、无线通信模块和声光报警装置供电。

3.根据权利要求2所述的电池供电式电动平车智能监测系统,其特征在于,所述工作电源上还设有多组按钮电路,每组按钮电路分别与一组调压电路连接,按钮电路控制相应的调压电路,用于对各个传感器组、处理单元、无线通信模块和声光报警装置进行开关和重置。

4.根据权利要求1所述的电池供电式电动平车智能监测系统,其特征在于,所述处理单元采用安时积分法对接收到的电池电压、电流信息进行计算处理,得出电池的电量信息,同时传到监控终端上。

5.根据权利要求1所述的电池供电式电动平车智能监测系统,其特征在于,所述气体检测传感器组包括甲烷气体传感器、氢气气体传感器、乙醇气体传感器及一氧化碳气体传感器。

6.基于权利要求1所述智能监测系统的电池供电式电动平车智能监测方法,其特征在于,首先由处理单元发出控制命令到各个传感器组,各个传感器组根据处理单元所发送控制命令按一定采集频率进行数据的采集,同时各个传感器组采集的数据通过串口电路或无线通信模块传输到处理单元中,处理单元运用由神经网络补偿算法得到的预设优化指令对接收的数据进行处理,得到可靠的结果数据;其中,对于电池电压电流检测传感器组采集的电压电流数据,运用电池电量计算算法获得电池的电量值,与其他处理后的结果数据一起通过无线通信模块发送至监测终端;

所述预设优化指令运用训练好的神经网络补偿模型,将各个传感器组监测的参数作为神经网络补偿模型的输入量,得出的输出量作为已补偿值进行下一步的信息传递,通过无线通信模块发送至监测终端;

监测终端接收到由处理单元所发送的已优化的各个传感器组所采集的数据及计算得出的电池电量数据后,将数据实时展示。

7.根据权利要求6所述的电池供电式电动平车智能监测方法,其特征在于,根据温度对各传感器组采集数据的影响,设计出神经网络补偿算法,在处理单元上预设温度优化指令,对各传感器组的原始采集数据进行温度补偿处理。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于暨南大学,未经暨南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910409832.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top