[发明专利]髋关节检测方法及装置

说明书

本发明提供一种髋关节检测方法及装置，涉及医学图像检测技术领域。通过获取髋关节图像，髋关节图像用于表示髋关节的状态；将髋关节图像输入髋关节检测模型，得到髋关节检测模型输出的检测结果；根据检测结果确定髋关节图像对应的髋关节是否异常。通过对髋关节检测模型输入样本图像，使得髋关节检测模型对髋关节图像进行分析和处理，并对髋关节图像的检测结果进行分析，并与预先设置的标准参数作对比，得到髋关节检测模型输出的检测结果，避免了因工作人员检测的结果差异过大的问题，同时使得检测结果更加准确，提高了检测结果的可靠性，也提高了髋关节检测的效率。

技术领域

本发明涉及医学图像检测技术领域，具体而言，涉及一种髋关节检测方法及装置。

背景技术

发育性髋关节异常(Developmental Dysplasia of Hip，DDH)是指出生前和出生后股骨头和髋臼在发育和解剖关系中出现异常的一系列髋关节症状。DDH是儿童骨科常见的髋关节疾病，而且会随着这患者年龄的增长，病情会出现加重的情况，所以对DDH疾病的检测越来越重要。

相关技术中，工作人员通过移动检测仪器的探头，获取超声标准图像，该超声标准图像指可以显示髋臼窝深部的髂骨下缘、髋臼顶的中部和髋臼盂唇的图像，超声标准图像用于表示检测髋关节是否异常，工作人员对超声标准图像中髋关节的形态进行分析，通过骨顶角α和软骨顶角β对髋臼形态进行量化，从而判断髋关节是否正常。

但是，使用对髋关节进行检测时，不同工作人员检测的结果差异过大，检测结果不准确，可靠性较低的问题。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种髋关节检测方法及装置，以解决不同工作人员检测的结果差异过大，检测结果不准确，可靠性较低的问题。

为实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种髋关节检测方法，包括：获取髋关节图像，所述髋关节图像用于表示髋关节的状态；

将所述髋关节图像输入髋关节检测模型，得到所述髋关节检测模型输出的检测结果；

根据所述检测结果确定所述髋关节图像对应的髋关节是否异常。

进一步地，在所述将所述髋关节图像输入髋关节检测模型之前，所述方法还包括：

对样本图像进行特征提取，得到至少一个目标特征；

根据每个目标特征在所述样本图像中对应的位置，得到目标区域的图像，所述目标区域的图像用于表示所述样本图像中被检测部位的图像；

根据所述目标区域的图像得到样本检测结果；

根据所述样本检测结果和预先设置的预设结果进行训练，得到所述髋关节检测模型。

进一步地，所述对样本图像进行特征提取，得到至少一个目标特征，包括：

获取所述样本图像；

对所述样本图像进行特征提取，得到至少一个候选特征；

对每个候选特征进行归一化处理，得到至少一个归一化特征；

将每个归一化特征输入卷积神经网络进行筛选，得到所述至少一个目标特征。

进一步地，所述根据每个目标特征在所述样本图像中的位置，得到目标区域的图像，包括：

通过预先设置的分类算法对每个目标特征进行分类，得到至少一个分类后的目标特征，所述分类后的目标特征是根据所述样本图像中不同的被检测部位分类的；

对每个分类后的目标特征进行线性回归处理，得到至少一个回归特征；