[发明专利]一种平面阵列反卷积声源识别方法有效

专利信息
申请号: 201910366448.8 申请日: 2019-05-05
公开(公告)号: CN110109058B 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: 吴桂娇;李智;余立超;徐福健;王平;褚志刚 申请(专利权)人: 中国航发湖南动力机械研究所;重庆大学
主分类号: G01S5/20 分类号: G01S5/20
代理公司: 重庆大学专利中心 50201 代理人: 唐开平
地址: 412002 湖南省株洲市芦*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 平面 阵列 卷积 声源 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种平面阵列反卷积声源识别方法,包括以下步骤,

步骤1、计算传统波束形成输出结果

波束形成输出量的计算式为:

式中,C=∑r′C(r′)=∑r′q(r′)v*(r′)vT(r′),为频域下的全互谱矩阵;

r′为声源位置向量,q(r′)为r′处源强,上标T和*分别表示转置和共轭;v=[vm(r)]表示聚焦点为r的导向列向量,vm(r)表示第m个传声器的导向矢量;l为所有元素均为1的矩阵,w=[|vm|]2

步骤2、建立波束形成输出结果与声源分布之间的方程组

b=Aq

式中,b=[b(r)]为N维波束形成输出列向量,N为网格点数目;A=[psf(r|r′)]为N×N维的点传播函数矩阵;q为N维的声源分布列向量;

其特征是:

步骤3、迭代求解声源分布

1)、初始化t=1,残差rt-1=b,支撑集矩阵At-1=0;

2)、计算相关系数h=AHrt-1,上标H表示转置共轭,选择h中绝对值前S个元素所对应的索引记作{λi}i=1,2...S

3)、令Γt=Γt-1∪{λi}i=1,2...S;计算最小二乘解:

θt是待求解的N维源强分布估计矢量,表示根据Γt包含的索引挑选传播函数矩阵A中相应的列所构造的中间矩阵;

4)、寻找索引为声源分布矢量的索引;

5)、令Jt=Jt-1∪μ,At=At-1∪aμ,aμ为A的第μ列向量;再次更新源强分布估计:

6)、更新残差矢量

7)、若||rt||2>ε则令t=t+1回到步骤2),否则输出结果;

8)、获得声源分布矢量估计值q在Jt处有非零值,Jt为最终的索引集合,其值为θt

2.根据权利要求1所述的平面阵列反卷积声源识别方法,其特征是:在步骤3的2)中,参数S取值为S<D且S<M/D,D为声源的数目,M为麦克风数目。

3.根据权利要求1或2所述的平面阵列反卷积声源识别方法,其特征是:在上述步骤3的7)中,ε选取10-3到10-6范围内的值。

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