[发明专利]散射校正方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种散射校正方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：建立神经网络模型，对神经网络模型进行深度学习的训练，得到深度神经网络；基于所述扫描视野内部身体状态信息以及扫描视野外部身体状态信息对感兴趣部位的扫描图像进行校正并重建，得到感兴趣部位的校正扫描图像。上述散射校正方法、装置、计算机设备和存储介质在对PET扫描中感兴趣部位的扫描图像的散射进行校正时，考虑了外部散射信息的影响，提高了对感兴趣部位的扫描图像进行散射校正的精确性，从而达到提高图像质量、提高成像量化准确性的效果。

技术领域

本申请涉及PET成像技术领域，特别是涉及一种散射校正方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

散射校正是PET成像中最重要的物理校正之一，校正的准确性和精度直接影响PET图像质量和量化精确性，对病灶的诊断及治疗的评估具有重要的意义。目前短轴向视野的PET设备只能通过多床位扫描完成对人体的整体成像，在每一床的散射校正中仅仅用到该床位采集的数据进行校正，没有考虑该床位的外部散射的影响，会严重影响散射校正的准确性。

发明内容

基于此，有必要针对目前短轴向视野的PET设备只能通过多床位扫描完成对人体的整体成像，在每一床的散射校正中仅仅用到该床位采集的数据进行校正，没有考虑该床位的外部散射的影响，会严重影响散射校正的准确性的技术问题，提供一种能够散射校正方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种散射校正方法，所述方法包括：

建立神经网络模型，以扫描视野外部身体状态信息、扫描视野内部身体状态信息及全身身体状态信息作为训练集对所述神经网络模型进行深度学习的训练，得到深度神经网络，所述深度神经网络的输入为扫描视野内部身体状态信息，输出为扫描视野外部身体状态信息；

基于所述扫描视野内部身体状态信息以及扫描视野外部身体状态信息对感兴趣部位的扫描图像进行校正并重建，得到感兴趣部位的校正扫描图像。

在其中一个实施例中，所述建立神经网络模型之前，还包括：

基于全身扫描信息得到病人的扫描视野内部身体状态信息和扫描视野外部身体状态信息。

在其中一个实施例中，所述基于全身扫描信息得到扫描视野内部身体状态信息和扫描视野外部身体状态信息包括：

基于全身扫描信息得到身体部位扫描图像、扫描视野内部身体状态信息和扫描视野外部身体状态信息。

在其中一个实施例中，

所述基于全身扫描信息得到身体部位扫描图像、扫描视野内部身体状态信息和扫描视野外部身体状态信息包括：

以PET扫描设备进行扫描，得到全身扫描数据；

基于所述全身扫描数据得到全身散射信息；

对所述全身扫描数据进行散射校正并重建，得到重建图像；

对所述重建图像进行分割，基于所述重建图像和全身散射信息得到身体部位扫描图像和对应的扫描视野内部身体状态信息、扫描视野外部身体状态信息。

在其中一个实施例中，所述扫描视野内部身体状态信息包括身体内部放射性活度分布信息及患者体内衰减系数分布信息。

在其中一个实施例中，所述身体内部放射性活度分布信息对应所述身体部位扫描图像，所述体内衰减系数分布信息来自CT扫描图像或MRI扫描图像的图像分割算法或基于单PET系统的MLAA算法。

在其中一个实施例中，所述基于所述全身扫描数据得到全身散射信息包括：

将所述全身扫描数据进行单散射模拟或MC模拟，得到所述全身散射信息。

一种散射校正装置，所述装置包括：