[发明专利]散射校正方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种散射校正方法，用于对PET扫描中感兴趣部位的扫描图像的散射进行校正，其特征在于，所述方法包括：

建立神经网络模型，以扫描视野外部身体状态信息、扫描视野内部身体状态信息及全身身体状态信息作为训练集对所述神经网络模型进行深度学习的训练，得到深度神经网络，所述深度神经网络的输入为扫描视野内部身体状态信息，输出为扫描视野外部身体状态信息；

基于所述扫描视野内部身体状态信息以及扫描视野外部身体状态信息对感兴趣部位的扫描图像进行校正并重建，得到感兴趣部位的校正扫描图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立神经网络模型之前，还包括：

基于全身扫描信息得到病人的扫描视野内部身体状态信息和扫描视野外部身体状态信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于全身扫描信息得到扫描视野内部身体状态信息和扫描视野外部身体状态信息包括：

基于全身扫描信息得到身体部位扫描图像、扫描视野内部身体状态信息和扫描视野外部身体状态信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于全身扫描信息得到身体部位扫描图像、扫描视野内部身体状态信息和扫描视野外部身体状态信息包括：

以PET扫描设备进行扫描，得到全身扫描数据；

基于所述全身扫描数据得到全身散射信息；

对所述全身扫描数据进行散射校正并重建，得到重建图像；

对所述重建图像进行分割，基于所述重建图像和全身散射信息得到身体部位扫描图像和对应的扫描视野内部身体状态信息、扫描视野外部身体状态信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述扫描视野内部身体状态信息包括身体内部放射性活度分布信息及患者体内衰减系数分布信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述身体内部放射性活度分布信息对应所述身体部位扫描图像，所述体内衰减系数分布信息来自CT扫描图像或MRI扫描图像的图像分割算法或基于单PET系统的MLAA算法。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述全身扫描数据得到全身散射信息包括：

将所述全身扫描数据进行单散射模拟或MC模拟，得到所述全身散射信息。

8.一种散射校正装置，其特征在于，所述装置包括：

神经网络建立模块，用于建立神经网络模型，以扫描视野外部身体状态信息、扫描视野内部身体状态信息及全身身体状态信息作为训练集对所述神经网络模型进行深度学习的训练，得到深度神经网络，所述深度神经网络的输入为扫描视野内部身体状态信息，输出为扫描视野外部身体状态信息；

校正模块，用于基于所述扫描视野内部身体状态信息以及扫描视野外部身体状态信息对感兴趣部位的扫描图像进行校正并重建，得到感兴趣部位的校正扫描图像。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。