[发明专利]一种民用飞机多故障风险识别评估计算方法在审

专利信息
申请号: 201910352241.5 申请日: 2019-04-29
公开(公告)号: CN110222927A 公开(公告)日: 2019-09-10
发明(设计)人: 孙有朝;郭媛媛 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/30;G06Q50/26
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 张婷婷
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 风险识别 评估 独立故障 故障模式 关联故障 运行故障 民用飞机 环境影响分析 飞行训练 扩展故障树 部件故障 动力装置 发生概率 飞机故障 风险水平 故障关系 故障机理 故障类型 关系分析 机务维修 潜在危险 人为失误 事件集合 水平评估 因果关系 运行过程 运行阶段 故障树 潜在的 概率 拆换 推理 机型 飞行 灾难 记录 分析 安全
【权利要求书】:

1.一种民用飞机多故障风险识别评估计算方法,其特征在于:包括如下步骤:

步骤一、民用飞机部件故障风险识别:针对相似机型运行故障事件集合,确定民机运行故障原因、分析故障类型,并确定潜在故障模式;

步骤二、民用飞机部件故障关系分析:故障关系分为独立故障和关联故障,对于所述潜在故障模式,针对故障模式为严重/灾难的部件进行故障机理分析,确定独立故障概率和关联故障概率;

步骤三、民用飞机故障风险水平评估:确定故障风险评估相关参数,包括发生概率和严重度。

2.根据权利要求1所述的一种民用飞机多故障风险识别评估计算方法,其特征在于:步骤一中,鉴于“人”、“机”、“环”等方面因素均可能导致民用飞机航空运营事故,可航事故影响因素存在多个分类变量。基于收集的故障事故数据,应用FMECA分析方法与决策树方法,从场务保障、飞行实施、机务保障、飞行训练确定民机运行故障原因;从人为失误、飞机故障和环境影响分析故障类型;分析事故影响因素及影响关系,获得事故类型、事故影响因素以及传播路径等信息,分析所有可能引起事故的“人”、“机”、“环”方面的影响因素集,支持故障动态变化特征和故障关系分析。应用多信号流方法建立传播有向决策树,基于反向传播决策树关联事故所有影响因素。采用MYCIN的置信度方法获得全部事件的置信度值,为反向推理判断提供重要依据,基于多信号流的有向传播决策树,形成事故传播机理分析策略,从结构强度、系统、动力装置推断民机运行过程中潜在的故障模式,包括偏离跑道、低高度失速、发动机失效或异常、飞机失去控制、尾部擦地、轮胎爆破或着火、起落架无法放下、重着陆、驾驶员诱发振荡。

3.根据权利要求1所述的一种民用飞机多故障风险识别评估计算方法,其特征在于:步骤二中,故障关系分为独立故障和关联故障,根据FAA AC25.1309对故障后果分类标准,针对故障模式为严重/灾难的部件进行故障机理分析,通过拆换记录或故障树确定独立故障概率,通过因果关系链、扩展故障树确定关联故障概率。

4.根据权利要求1或3所述的一种民用飞机多故障风险识别评估计算方法,其特征在于:步骤二中,针对故障模式为严重/灾难的部件进行故障机理分析,确定部件故障关系,具体包括以下步骤:

步骤A1、单个部件独立故障,导致民用飞机严重/灾难的故障影响,基于部件拆换记录、维修记录确定民用飞机故障原因及发生概率和严重程度;

步骤A2、多个独立的部件故障共同作用,导致民用飞机严重/灾难的故障影响,基于故障树方法,确定民用飞机多个独立部件均故障导致系统故障的逻辑关系和发生概率;通过相同或者相似机型历史数据确定故障导致的后果严重程度;

步骤A3、具有因果关系的部件间故障,导致民用飞机严重/灾难的故障影响,基于因果链方法确定民用飞机故障原因和某部件导致其他部件故障并导致系统故障的逻辑关系;基于部件拆换记录、维修记录确定民用飞机故障发生概率和严重程度;

步骤A4、由单一外部原因引起的多部件共模故障,导致民用飞机严重/灾难的故障影响,基于扩展故障树方法,确定关联故障逻辑关系;结合部件拆换记录、维修记录,确定民用飞机故障发生概率和严重程度。

5.根据权利要求1所述的一种民用飞机多故障风险识别评估计算方法,其特征在于:步骤三中,确定故障风险评估相关参数,包括民用飞机部件故障发生概率、发生故障的该部件故障导致飞机发生严重后果的条件概率和相应后果严重度;确定飞机检查未发现的民用飞机部件故障,导致发展为飞机级故障的过程,具体包括以下步骤:

步骤B1、确定单个部件独立故障导致民用飞机严重/灾难的故障风险水平;

步骤B2、确定多个独立部件故障共同作用导致民用飞机严重/灾难的故障风险水平;

步骤B3、确定具有因果关系的部件间故障风险水平;

步骤B4、确定由单一外部原因引起的多部件共模故障风险水平。

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