[发明专利]一种图像裁剪方法、装置、电子设备在审

专利信息
申请号: 201910345675.2 申请日: 2019-04-26
公开(公告)号: CN110136142A 公开(公告)日: 2019-08-16
发明(设计)人: 王琳 申请(专利权)人: 微梦创科网络科技(中国)有限公司
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 刘昕;南霆
地址: 100193 北京市海淀区东北旺西路中关村*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像裁剪 裁剪 图像 目标对象 中心点 电子设备 图像区域 预定条件 计算机可读存储介质 可用性 处理资源 目标图像 重要内容 框位置 人脸
【权利要求书】:

1.一种图像裁剪方法,其特征在于,包括:

根据从待裁剪图像中确定出的目标对象在所述待裁剪图像中的位置信息,确定所述目标对象中心点的位置信息;

根据所述中心点的位置信息,生成满足预定条件的图像裁剪框;其中,所述预定条件包括:以所述目标对象中心点为中心、位于所述图像裁剪框内的图像区域中包含所述目标对象、图像裁剪框处于所述待裁剪图像中;

基于所述图像裁剪框,从所述待裁剪图像中裁剪出位于所述图像裁剪框内的图像区域作为目标图像。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,从待裁剪图像中确定目标对象的方法,包括:

判断所述待裁剪图像中是否包含人脸;

若包含,则将面积最大的人脸确定为所述待裁剪图像中的目标对象;

若不包含,则获取所述待裁剪图像的显著性分析图;对所述显著性分析图进行连通域分析,确定面积最大的连通域;将位于所述面积最大的连通域中的图像前景确定为所述待裁剪图像中的目标对象。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,获取所述待裁剪图像的显著性分析图,具体包括:

计算所述待裁剪图像中各像素点的颜色值与所述待裁剪图像中所有像素点的颜色均值的差异值;

将所述差异值进行归一化处理,得到所述待裁剪图像的显著性分析图。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据从待裁剪图像中确定出的目标对象在所述待裁剪图像中的位置信息,确定所述目标对象中心点的位置信息,具体包括:

根据所述目标对象在所述待裁剪图像中的位置信息,确定所述目标对象的外接矩形中心点的位置信息,作为所述目标对象中心点的位置信息。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像裁剪框具体包括:形状为正方形的图像裁剪框;则

根据所述中心点的位置信息,生成满足预定条件的图像裁剪框,具体包括:

根据所述中心点的位置信息,确定所述图像裁剪框的中心点位置;

根据所述图像裁剪框的中心点相距所述待裁剪图像的边缘的最短距离,确定所述图像裁剪框的边长;

根据所述中心点位置和所述边长,生成满足所述预定条件的图像裁剪框。

6.一种图像裁剪装置,其特征在于,包括:

确定模块,用于根据从待裁剪图像中确定出的目标对象在所述待裁剪图像中的位置信息,确定所述目标对象中心点的位置信息;

生成模块,用于根据所述中心点的位置信息,生成满足预定条件的图像裁剪框;其中,所述预定条件包括:以所述目标对象中心点为中心、位于所述图像裁剪框内的图像区域中包含所述目标对象、图像裁剪框处于所述待裁剪图像中;

裁剪模块,用于基于所述图像裁剪框,从所述待裁剪图像中裁剪出位于所述图像裁剪框内的图像区域作为目标图像。

7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括判断模块,所述判断模块用于:

判断所述待裁剪图像中是否包含人脸;

若包含,则将面积最大的人脸确定为所述待裁剪图像中的目标对象;

若不包含,则获取所述待裁剪图像的显著性分析图;对所述显著性分析图进行连通域分析,确定面积最大的连通域;将位于所述面积最大的连通域中的图像前景确定为所述待裁剪图像中的目标对象。

8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定模块,具体用于:

根据所述目标对象在所述待裁剪图像中的位置信息,确定所述目标对象的外接矩形中心点的位置信息,作为所述目标对象中心点的位置信息。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的图像裁剪方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的图像裁剪方法的步骤。

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