[发明专利]一种激光导航AGV的高精度定位方法在审

专利信息
申请号: 201910326851.8 申请日: 2019-04-23
公开(公告)号: CN110068832A 公开(公告)日: 2019-07-30
发明(设计)人: 丁旭 申请(专利权)人: 科罗玛特自动化科技(苏州)有限公司
主分类号: G01S17/88 分类号: G01S17/88;G01S7/48
代理公司: 上海诺衣知识产权代理事务所(普通合伙) 31298 代理人: 衣然
地址: 215000 江苏省苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 高精度定位 激光导航 算法 卡尔曼滤波 工作效率 三角定位 运动过程 反光板 延时性
【权利要求书】:

1.一种激光导航AGV的高精度定位方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤一:计算虚拟反光板坐标,假设三个反光板的绝对坐标为(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),反光板扫描到的角度分别为则:

x′1=x1-x2

y′1=y1-y2

y′3=y3-y2

x′3=x3-x2

步骤二:计算三个cot()值:

步骤三:计算虚拟圆心坐标:

x′12=x′1+T12y′1

y′12=y′1-T12x′1

y′23=y′3+T23x′3

x′23=x′3-T23y′3

x′31=(x′3+x′1)+T31(y′3-y′1)

y′31=(y′3+y′1)-T31(x′3-x′1)

步骤四:计算虚拟过度值:

k′31=x′1x′3+y′1y′3+T31(x′1y′3-x′3y′1)

步骤五:计算虚拟D值:

D=(x′12-x′23)(y′23-y′31)-(y′12-y′23)(x′23-x′31)

步骤六:计算激光雷达位置坐标:

2.根据权利要求1所述的一种激光导航AGV的高精度定位方法,其特征在于:高精度定位方法基于卡尔曼滤波的融合定位方法,这其中:

AGV小车运动学公式如下所示:

根据运动学公式,可以推导出AGV叉车旋转角度方程如下所示:

通过迭代的方式可以根据k-1时刻的运动学参数,推导k时刻的转角,公式如下:

卡尔曼滤波有两个过程,分别是预测过程和更新过程,根据k-1时刻的状态量xk-1,控制输入量uk-1,噪声干扰量wk-1,来计算出k时刻的状态量,公式如下:

xk=f(xk-1,uk-1,wk-1)

对于AGV,控制输入量为v,γ:

激光雷达获得的反光板坐标为zk,其中vθ为激光雷达的测量噪声:

zk=h(xk,vθ)。

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