[发明专利]一种基于图像的真假车牌判别方法

说明书

本发明公开了一种基于图像的真假车牌判别方法，包括以下步骤：S1对车牌图像进行识别，获取车牌号码，并从中提取需要比对的各个字符ID；S2根据字符ID，获取车牌号码中的关键字符图像，实现关键字符的定位；S3将关键字符图像中的控制点的坐标x_i和其基准图像中预先设定的控制点的坐标x′_i一一对应起来，其表示为：其中1≤i≤n；S4利用得到的控制点坐标的对应关系采用射影变换的方法对关键字符图像进行几何校正；S5将校正后的关键字符图像与基准图像进行比对，若无差异，则为真字符，从而判定对应车牌为真车牌；否则，则判定车牌为假车牌。其能够仅凭车牌图像判别车牌的真假，无需联网与数据库对比，应用场景广泛，断定准确。

技术领域

本发明涉及交通管理，具体涉及一种基于图像的真假车牌判别方法。

背景技术

随着汽车数量的急剧增长，使用假牌照、套牌或改造车牌的行为也呈现一定的增长，这些行为严重影响了交通秩序，打击假车牌成为我国交通系统的重要任务之一。然而，当前假车牌的辨别仍然主要依赖于执法人员的经验和肉眼识别，这种辨别模式耗人力、物力，且漏识率非常高。

中国专利“CN103632549A一种车牌真假智能识别方法”提供了一种车牌真假智能识别方法。此专利首先实时采集车辆信息；再通过web服务将所述车辆信息推送至特征对比数据库并与特征模板数据库中所存储的车辆信息进行特征比对，以得到比对结果，并推送至客户端；最后，在客户端中进行人工二次审核，以提取出包含假车牌的车辆信息。其需要将采集到的车辆信息联网与数据库中的信息进行比对，一方面，需采集到的车辆特征较多、计算复杂，另一方面，比对过程依赖于数据库、并对网络传输要求较高。

文献“周芳芹,汤剑.基于Matlab的真伪车牌识别系统的研究[J].科技创新与应用,2018(11):50-51”提出了一种基于Matlab的真伪车牌识别系统。该系统根据真车牌表面经过特殊处理具有在太阳光直射下不反光，而在灯光直射下会反光的特点，通过压力感应车辆经过，闪光灯拍摄，图片预处理，图像亮度分析四个步骤来实现快速辨别真伪车牌。其需要在路面下方设置感应线，应用场景受限，同时该识别结果易受光线影响，易出现漏识、误识现象。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于图像的真假车牌判别方法，其能够仅凭车牌图像判别车牌的真假，无需联网与数据库对比，应用场景广泛，断定准确。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于图像的真假车牌判别方法，包括以下步骤：

S1，提取字符ID：

对车牌图像进行识别，获取车牌号码，并从中提取需要比对的各个字符ID；

S2，定位关键字符：

根据字符ID，获取车牌号码中的关键字符图像，实现关键字符的定位；

S3，定位控制点：

将关键字符图像中的控制点的坐标x_i和其基准图像中预先设定的控制点的坐标x′_i一一对应起来，其表示为：

其中1≤i≤n，n为控制点的数量，且为大于0的自然数；

S4，关键字符图像校正：

利用得到的控制点坐标的对应关系采用射影变换的方法对关键字符图像进行几何校正；

S5，关键字符图像比对：

将校正后的关键字符图像与基准图像进行比对，若无差异，则为真字符，从而判定对应车牌为真车牌；否则，则判定车牌为假车牌。

作为优选的，步骤S5中的比对和判别方法包括以下步骤：

S50，对关键字符图像和基准图像分别作二值化处理；