[发明专利]一种基于图像的真假车牌判别方法

权利要求书

1.一种基于图像的真假车牌判别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，提取字符ID：

对车牌图像进行识别，获取车牌号码，并从中提取需要比对的各个字符ID；

S2，定位关键字符：

根据字符ID，获取车牌号码中的关键字符图像，实现关键字符的定位；

S3，定位控制点：

将关键字符图像中的控制点的坐标x_i和其基准图像中预先设定的控制点的坐标x′_i一一对应起来，其表示为：

其中1≤i≤n，n为控制点的数量，且为大于0的自然数；

S4，关键字符图像校正：

利用得到的控制点坐标的对应关系采用射影变换的方法对关键字符图像进行几何校正；

S5，关键字符图像比对：

将校正后的关键字符图像与基准图像进行比对，若无差异，则为真字符，从而判定对应车牌为真车牌；否则，则判定车牌为假车牌。

2.如权利要求1所述的基于图像的真假车牌判别方法，其特征在于，步骤S5中的比对和判别方法包括以下步骤：

S50，对关键字符图像和基准图像分别作二值化处理；

S51，将二值化处理后的两张图像作逐像素的异或运算，获得差异图像；

S52，将二值化处理后的基准图像作膨胀运算，将膨胀运算获得的图像作为感兴趣区域的掩模；

S53，利用掩模对差异图像作开运算，若得到的图像的所有灰度值均为0，则判定关键字符图像和基准图像无差异，为真字符，从而判定对应车牌为真车牌；若得到的图像存在非0的灰度值，则判定关键字符图像和基准图像有差异，为假字符，从而判定对应车牌为假车牌。

3.如权利要求1所述的基于图像的真假车牌判别方法，其特征在于，步骤S2中关键字符的定位方法包括以下步骤：

S20，对字符ID进行二值化；

S21，采用形态学变换和连通域分析提取车牌的精确图像；

S22，采用连通域分析获取对应的关键字符图像。

4.如权利要求3所述的基于图像的真假车牌判别方法，其特征在于，步骤S20中对字符ID进行二值化的方法采用K-Means算法。

5.如权利要求1所述的基于图像的真假车牌判别方法，其特征在于，步骤S4中关键字符图像的校正方法包括以下步骤：

S40，剔除控制点对应过程中的离群值；

S41，采用最小二乘法确定变换模型；

S42，使用此模型进行图像校正。

6.如权利要求5所述的基于图像的真假车牌判别方法，其特征在于，步骤S40中剔除控制点对应过程中的离群值的方法采用RANSAC算法。

7.如权利要求1所述的基于图像的真假车牌判别方法，其特征在于，步骤S3中采用卷积回归网络对控制点进行定位。

8.如权利要求7所述的基于图像的真假车牌判别方法，其特征在于，步骤S3中定位模型的训练集采用基于少量已标注的关键字符图像生成的训练集。

9.如权利要求1所述的基于图像的真假车牌判别方法，其特征在于，步骤S1中提取字符ID的工具为无切割的不定长的识别网络CRNN。

10.如权利要求9所述的基于图像的真假车牌判别方法，其特征在于，步骤S1中提取字符的训练模型为CCPD-Base。