[发明专利]离线模型的处理方法、离线模型的处理装置及相关产品

说明书

本申请公开了一种离线模型的处理方法、离线模型的处理装置及相关产品，其中，相关产品包括组合处理装置，所述组合处理装置包括该离线模型的处理装置，通用互联接口和其它处理装置；所述离线模型的处理装置与所述其它处理装置进行交互，共同完成用户指定的计算操作。本申请实施例可以根据运行离线模型的运行时库的不同版本，生成与之对应的离线模型，可以提高所生成的离线模型的适用性。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，具体涉及一种网络离线模型的处理方法、离线模型的处理装置及相关产品。

背景技术

随着信息技术的不断发展，电子设备(例如：手机、平板等)中包括可运行人工智能应用的人工智能处理装置。人工智能处理装置中可以加载神经网络对应的离线模型，通过运行离线模型实现不同的神经网络任务。人工智能处理装置自身的运行环境的不同，例如所加载的运行时库的版本不同，导致人工智能处理装置只能运行对应版本的离线模型。若人工智能处理装置不能及时更新运行时库，将无法运行较高版本的离线模型。

发明内容

本申请实施例提供了一种网络离线模型的处理方法、离线模型的处理装置及相关产品，可以根据运行离线模型的运行时库的不同版本，生成与之对应的离线模型，可以提高所生成的离线模型的适用性。

第一方面，本申请实施例提供了一种网络离线模型的处理方法，其中：

获取运行离线模型的运行时库的版本信息，以及所述离线模型的模型信息；

根据所述模型信息和所述版本信息，调用机器学习库中与所述版本信息对应的功能集合，生成与所述版本信息对应的离线模型。

结合本发明实施例第一方面，在本发明实施例第一方面的第一种可能的实现方式中，所述机器学习库中包括接口函数，所述接口函数用于调用不同版本信息对应的功能集合，所述根据所述模型信息和所述版本信息，调用机器学习库中与所述版本信息对应的功能集合，生成与所述版本信息对应的离线模型，包括：

通过所述接口函数调用所述机器学习库中与所述版本信息对应的功能集合；

根据所述版本信息对应的功能集合和所述模型信息，生成与所述版本信息对应的离线模型。

结合本发明实施例第一方面，在本发明实施例第一方面的第二种可能的实现方式中，所述机器学习库中包括环境变量，所述环境变量用于调用不同版本信息对应的功能集合，所述调用机器学习库中与所述版本信息对应的功能集合，生成与所述版本信息对应的离线模型，包括：

通过所述环境变量调用所述机器学习库中与所述版本信息对应的功能集合；

根据所述版本信息对应的功能集合和所述模型信息，生成与所述版本信息对应的离线模型。

结合本发明实施例第一方面，在本发明实施例第一方面的第三种可能的实现方式中，所述方法还包括：

当不给出运行离线模型的运行时库的版本信息时，根据离线模型的模型信息，调用机器学习库中与运行时库的最新版本信息对应的功能集合，生成与运行时库的最新版本信息对应的离线模型。

结合本发明实施例第一方面，在本发明实施例第一方面的第四种可能的实现方式中，所述模型信息包括：模型结构信息、权值数据、输入输出数据。

结合本发明实施例第一方面，在本发明实施例第一方面的第五种可能的实现方式中，所述功能集合包括：通用算子集合、功能算子集合。

结合本发明实施例第一方面，在本发明实施例第一方面的第六种可能的实现方式中，所述方法还包括：

基于所述版本信息对应的运行时库，运行所述离线模型。

第二方面，本申请实施例提供一种离线模型的处理装置，其中：