[发明专利]离线模型的处理方法、离线模型的处理装置及相关产品在审
| 申请号： | 201910316537.1 | 申请日： | 2019-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN110070176A | 公开（公告）日： | 2019-07-30 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 北京中科寒武纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 离线模型 处理装置 组合处理装置 计算操作 通用互联 用户指定 运行时库 申请 | ||
1.一种离线模型的处理方法，其特征在于，包括：
获取运行离线模型的运行时库的版本信息，以及所述离线模型的模型信息；
根据所述模型信息和所述版本信息，调用机器学习库中与所述版本信息对应的功能集合，生成与所述版本信息对应的离线模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机器学习库中包括接口函数，所述接口函数用于调用不同版本信息对应的功能集合，所述根据所述模型信息和所述版本信息，调用机器学习库中与所述版本信息对应的功能集合，生成与所述版本信息对应的离线模型，包括：
通过所述接口函数调用所述机器学习库中与所述版本信息对应的功能集合；
根据所述版本信息对应的功能集合和所述模型信息，生成与所述版本信息对应的离线模型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机器学习库中包括环境变量，所述环境变量用于调用不同版本信息对应的功能集合，所述调用机器学习库中与所述版本信息对应的功能集合，生成与所述版本信息对应的离线模型，包括：
通过所述环境变量调用所述机器学习库中与所述版本信息对应的功能集合；
根据所述版本信息对应的功能集合和所述模型信息，生成与所述版本信息对应的离线模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当不给出运行离线模型的运行时库的版本信息时，根据离线模型的模型信息，调用机器学习库中与运行时库的最新版本信息对应的功能集合，生成与运行时库的最新版本信息对应的离线模型。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型信息包括：模型结构信息、权值数据、输入输出数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述功能集合包括：通用算子集合、功能算子集合。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述版本信息对应的运行时库，运行所述离线模型。
8.一种离线模型的处理装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取运行离线模型的运行时库的版本信息，以及所述离线模型的模型信息；
生成单元，用于根据所述模型信息和所述版本信息，调用机器学习库中与所述版本信息对应的功能集合，生成与所述版本信息对应的离线模型。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述机器学习库中包括接口函数，所述接口函数用于调用不同版本信息对应的功能集合，在所述根据所述模型信息和所述版本信息，调用机器学习库中与所述版本信息对应的功能集合，生成与所述版本信息对应的离线模型方面，所述生成单元，具体用于通过所述接口函数调用所述机器学习库中与所述版本信息对应的功能集合；根据所述版本信息对应的功能集合和所述模型信息，生成与所述版本信息对应的离线模型。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述机器学习库中包括环境变量，所述环境变量用于调用不同版本信息对应的功能集合，在所述根据所述模型信息和所述版本信息，调用机器学习库中与所述版本信息对应的功能集合，生成与所述版本信息对应的离线模型方面，所述生成单元，具体用于通过所述环境变量调用所述机器学习库中与所述版本信息对应的功能集合；根据所述版本信息对应的功能集合和所述模型信息，生成与所述版本信息对应的离线模型。
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