[发明专利]一种基于互联网的肝胆外科治疗信息共享系统及共享方法

说明书

本发明属于肝胆外科治疗信息共享技术领域，公开了一种基于互联网的肝胆外科治疗信息共享系统及共享方法，所述基于互联网的肝胆外科治疗信息共享系统包括：患者信息采集模块、信息处理模块、诊断模块、中央控制模块、治疗信息生成模块、网络通信模块、病情预测模块、防控模块、数据库、显示模块。本发明通过诊断模块利用肝脏CT图像的纹理特征数据集训练后的分类器来鉴别肿块的良恶性，其结果没有人为主观因素影响，避免了病理检查和其他检查的人为主观因素影响，大大提高诊断准确性；同时，通过病情预测模块利用基于深度学习技术的预测模型，解决了由于人的主观性而造成的难以把握基因表达量微小差异的问题，对肝癌的基因治疗的发展具有积极意义。

技术领域

本发明属于肝胆外科治疗信息共享技术领域，尤其涉及一种基于互联网的肝胆外科治疗信息共享系统及共享方法。

背景技术

肝胆，指肝和胆的总称。胆囊管及其开口处变异较多，手术时常易损伤此处。然而，现有肝胆诊断治疗误诊率高，诊断结果不准确；同时，不能准确的对肝胆病情进行预测。现有肝胆诊断方法利用深度学习算法提取图像特征与图像纹理特征相结合并应用XGBoost算法在超声图像上实现肝脏弥漫性疾病智能诊断的方法，它是人工智能方法在基于超声图像的诊断中的应用，可以为医生的疾病诊断提供辅助建议。步骤为：一、对肝脏超声图像进行预处理；二、基于卷积神经网络实现肝脏弥漫性疾病的初步分类；三、将卷积神经网络特征和图像纹理特征相结合形成多模型特征，应用XGBoost算法实现肝脏弥漫性疾病的最终分类。本发明结合深度学习算法和传统的特征提取算法，兼顾图像的形状特征与纹理特征，并应用XGBoost算法提高了分类算法的准确度，适用于基于超声图像的肝脏弥漫性疾病辅助诊断。

综上所述，现有技术存在的问题是：

(1)现有肝胆诊断治疗误诊率高，诊断结果不准确；

(2)不能准确的对肝胆病情进行预测；

(3)患者每更换一次就诊医院需要重新做检查，以往检查信息无法共享；

(4)现有医学系统网络接口无安全防护措施，患者隐私得不到保护。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于互联网的肝胆外科治疗信息共享系统及共享方法。

本发明是这样实现的，一种基于互联网的肝胆外科治疗信息共享方法，所述基于互联网的肝胆外科治疗信息共享方法包括：

步骤一，通过患者信息采集模块利用采集设备对患者肝胆检测信息、患者个人信息进行采集；通过诊断模块利用医疗诊断设备对患者肝胆病情进行诊断；

步骤二，中央控制模块通过治疗信息生成模块利用医疗软件根据诊断信息生成相应的治疗信息；

步骤三，通过网络通信模块利用网络接口连接互联网进行医疗网络通信；

步骤四，通过治疗信息上传模块利用上传程序上传肝胆外科治疗信息；

步骤五，通过病情预测模块利用预测程序根据采集信息、诊断信息对患者病情进行预测；

步骤六，通过显示模块利用显示器显示患者信息及肝胆外科治疗信息。

进一步，所述基于互联网的肝胆外科治疗信息共享方法的诊断方法如下：

(1)预先对腹部CT图像进行轮廓分割和提取，并标记好正常肝脏CT、肝囊肿、肝癌，将预处理后的图像导入到所述系统中；

(2)图像纹理特征提取对导入图像进行图像纹理分析，获取CT图像中的13维灰度共生纹理特征；

(3)分类诊断内存储已经证实的肝癌、肝囊肿图像纹理特征以及正常肝图像肝脏纹理特征构成的数据库，根据数据库建立诊断模型，将输入的肝脏CT图像纹理特征代入诊断模型分类器中进行处理，得到诊断结果以及准确度。