[发明专利]一种基于互联网的肝胆外科治疗信息共享系统及共享方法

权利要求书

1.一种基于互联网的肝胆外科治疗信息共享方法，其特征在于，所述基于互联网的肝胆外科治疗信息共享方法包括：

步骤一，通过患者信息采集模块利用采集设备对患者肝胆检测信息、患者个人信息进行采集；通过诊断模块利用医疗诊断设备对患者肝胆病情进行诊断；

步骤二，中央控制模块通过治疗信息生成模块利用医疗软件根据诊断信息生成相应的治疗信息；

步骤三，通过网络通信模块利用网络接口连接互联网进行医疗网络通信；

步骤四，通过治疗信息上传模块利用上传程序上传肝胆外科治疗信息；

步骤五，通过病情预测模块利用预测程序根据采集信息、诊断信息对患者病情进行预测；

步骤六，通过显示模块利用显示器显示患者信息及肝胆外科治疗信息。

2.如权利要求1所述的基于互联网的肝胆外科治疗信息共享方法，其特征在于，所述基于互联网的肝胆外科治疗信息共享方法的诊断方法如下：

(1)预先对腹部CT图像进行轮廓分割和提取，并标记好正常肝脏CT、肝囊肿、肝癌，将预处理后的图像导入到所述系统中；

(2)图像纹理特征提取对导入图像进行图像纹理分析，获取CT图像中的13维灰度共生纹理特征；

(3)分类诊断内存储已经证实的肝癌、肝囊肿图像纹理特征以及正常肝图像肝脏纹理特征构成的数据库，根据数据库建立诊断模型，将输入的肝脏CT图像纹理特征代入诊断模型分类器中进行处理，得到诊断结果以及准确度。

3.如权利要求2所述的基于互联网的肝胆外科治疗信息共享方法，其特征在于，所述步骤(1)中，所述对腹部CT图像进行轮廓分割和提取，其过程为：

首先对图像进行切割得到ROI，然后对于感兴趣的区域进行填充和去除噪声的处理，采用中值滤波法去除噪声，采用直方图均衡化方法进行图像增强；并对CT图像进行256级灰度转换，而后存储为double类型，最后进行16级灰度压缩，将所有提取的ROI图像构成肝脏CT图像集。

4.如权利要求1所述的基于互联网的肝胆外科治疗信息共享方法，其特征在于，所述基于互联网的肝胆外科治疗信息共享方法的病情预测方法如下：

1)训练数据的获取；训练数据的获取包括：对同源的癌组织和健康组织进行测序，同时测定各个基因的基因表达量；

2)训练深度学习模型；训练深度学习模型包括：练深度学习模型为输入根据网络结构进行逐层前向传播，再利用代价函数的梯度和具体输出进行梯度下降的反向传播实现全局参数优化，最终使具体输出与目标输出偏差在可接受范围内，当具体输出与目标输出偏差在可接受范围内时，深度学习模型即可使用，当偏差较大时则改变参数继续训练；

3)利用训练完成的深度学习模型预测肝癌；训练完成的深度学习模型预测肝癌包括：利用未知健康情况的细胞的各基因表达量作为输入，可以根据深度学习模型输出层神经元的激活情况判断细胞的健康情况。

5.一种实现权利要求1所述基于互联网的肝胆外科治疗信息共享方法的基于互联网的肝胆外科治疗信息共享系统，其特征在于，所述基于互联网的肝胆外科治疗信息共享系统包括：

患者信息采集模块、诊断模块、中央控制模块、治疗信息生成模块、网络通信模块、治疗信息上传模块、病情预测模块、显示模块；

患者信息采集模块，与中央控制模块连接，用于通过采集设备对患者肝胆检测信息、患者个人信息进行采集；

诊断模块，与中央控制模块连接，用于通过医疗诊断设备对患者肝胆病情进行诊断；

中央控制模块，与中央控制模块连接，用于通过单片机控制各个模块正常工作；

治疗信息生成模块，与中央控制模块连接，用于通过医疗软件根据诊断信息生成相应的治疗信息；

网络通信模块，与中央控制模块连接，用于通过网络接口连接互联网进行医疗网络通信；

治疗信息上传模块，与中央控制模块连接，用于通过上传程序上传肝胆外科治疗信息；

病情预测模块，与中央控制模块连接，用于通过预测程序根据采集信息、诊断信息对患者病情进行预测；

显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示器显示患者信息及肝胆外科治疗信息。

6.一种应用权利要求1～4任意一项所述基于互联网的肝胆外科治疗信息共享方法的肝胆超声控制系统。