[发明专利]虚假客资信息的确定方法及装置

说明书

本发明公开了一种虚假客资信息的确定方法及装置。其中，方法包括：获取客资信息，并根据客资信息提取客资特征；获取与客资信息关联的用户数据，基于用户数据提取用户特征；以及，获取与客资信息关联的渠道数据，基于渠道数据提取渠道特征；根据客资特征、用户特征及渠道特征，训练预先构建的虚假客资确定模型，并获得训练后的虚假客资确定模型；当接收到新的客资信息时，利用训练后的虚假客资确定模型确定新的客资信息的虚假等级。本方案根据客资特征、用户特征及渠道特征的多维度特征信息来训练获得最终的虚假客资确定模型，从而可提升虚假客资信息的识别精度；并且避免了通过人工识别而带来的识别成本高，识别效率低的弊端。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种虚假客资信息的确定方法及装置。

背景技术

现今，越来越多的商户倾向于采用获取客资(客户资源)信息的方式来实现其产品的精准投放，从而提升其产品销量及利润。随着互联网技术的飞速发展，获取客资信息的渠道不断增多。然而，在多渠道获得的客资信息中仍存在许多虚假客资信息。虚假客资信息的出现不仅损害商家或商家对接的平台的利益，还会造成对某些用户的骚扰，降低用户体验。

目前，对虚假客资信息的识别多采用人工识别的方式，即由专门的回访人员通过客资信息中的联系方式联系用户，根据联系结果来确定客资信息是否为虚假信息。然而采用该种人工识别的方式，不但会大幅提升运营成本，还不利于虚假客资信息的快速识别，识别效率低下。针对这一弊端，申请公布号为CN109063433A的中国发明专利申请提出，在电信领域，可利用机器学习的方式来进行虚假用户的识别，然而其在利用机器学习进行虚假用户的识别过程中，仅仅利用用户数据来训练学习模型，并利用该模型判断用户本身是否为虚假用户，从而使得虚假用户的识别准确度较低。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的虚假客资信息的确定方法及装置。

根据本发明的一个方面，提供了一种虚假客资信息的确定方法，包括：

获取客资信息，并根据所述客资信息提取客资特征；

获取与所述客资信息关联的用户数据，基于所述用户数据提取用户特征；以及，获取与所述客资信息关联的渠道数据，基于所述渠道数据提取渠道特征；

根据所述客资特征、所述用户特征及所述渠道特征，训练预先构建的虚假客资确定模型，并获得训练后的虚假客资确定模型；

当接收到新的客资信息时，利用训练后的虚假客资确定模型确定所述新的客资信息的虚假等级。

可选的，所述客资特征包括以下特征中的至少一种：

创建时间、用户标识、渠道标识、预计消费的商品所属的类目、预计消费时间、以及消费预算。

可选的，所述获取与所述客资信息关联的用户数据进一步包括：

根据所述客资信息中包含的用户标识，获取与所述用户标识对应的用户数据。

可选的，所述用户特征包括以下特征中的至少一种：

用户历史搜索特征、用户历史交易特征以及用户画像特征。

可选的，所述用户历史搜索特征包括：用户在预设时间段内搜索的目标行业的商品的搜索次数；

所述用户历史交易特征包括：用户在预设时间段内交易的目标行业的商品的数目；

所述用户画像特征包括：年龄、职业、收入和/或婚姻状况；

其中，所述目标行业为所述预计消费的商品隶属的行业。

可选的，所述获取与所述客资信息关联的渠道数据进一步包括：