[发明专利]校园招聘管理系统及方法

权利要求书

1.校园招聘管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取应聘方的简历信息；

S2、依据应聘方的简历信息从测试题库中调取对应的测试题，生成对应的测试卷；

S3、将测试卷推送给应聘方并接收应聘方对测试卷的答复结果，依据岗位胜任度测试标准，结合应聘方对测试卷的答复结果测评出应聘方的岗位胜任能力，依据岗位胜任能力从招聘职位数据库获得招聘职位集；

S4、根据应聘方的简历信息，提取简历信息中多个与求职相关的第一关键词，并构建每个第一关键词的词向量a_1i；

S5、提取招聘职位集中的每个招聘职位中多个与求职相关的第二关键词，构建每个第二关键词的词向量b_1i，然后将第二关键词的词向量组合形成词向量空间；将每个第一关键词的词向量a_1i与词向量空间中每个第二关键词进行相似度计算，并求出相似度的最大值sim_i，将应聘方的每个第一关键词对应的相似度的最大值sim_i的进行累计求和其中n为第一关键词的个数；

S6、按照sum值的大小从招聘职位集筛选招聘职位并推送给应聘方。

2.如权利要求1所述的校园招聘管理方法，其特征在于，所述第一关键词或第二关键词提取方法为：

A1、对简历信息或每个招聘职位分成多段，对每段文本进行分词，获取每个分词在该段文本中出现的次数以及每个分词的词性；

A2、根据每段文本在简历信息或每个招聘职位权重、每个分词出现的次数，以及每个分词的词性权重，计算每个分词的得分其中q_i为每段文本在简历信息或每个招聘职位权重，c_i为分词在该段文本中出现的次数，M为段数，p_i为词性权重；

A3、取分词得分大于预设值的分词为第一关键词或第二关键词。

3.如权利要求1所述的校园招聘管理方法，其特征在于，获取应聘方的简历信息之前还包括：接收应聘方的注册登录；当所述应聘方登录后，若所述应聘方在本登录之前已经测评出岗位胜任能力，则向应聘方反馈历史推送招聘职位记录；若所述应聘方在本登录之前已经测评出岗位胜任能力且招聘职位数据库有更新，则从更新后的招聘职位数据库获得新的招聘职位集，并按照新的sum值的大小从新的招聘职位集筛选招聘职位并推送给应聘方。

4.如权利要求1所述的校园招聘管理方法，其特征在于，第一关键词至少包括：期望薪资、工作地点、学历、专业。

5.如权利要求1所述的校园招聘管理方法，其特征在于，从测试题库中调取对应的测试题之前还包括：提取出职位数据库中各个职位所需要的指标；根据人职匹配理论，并结合对岗位的分析，分别制订不同内容多个维度的测试题；建立需要测试的指标与各个测试题之间的对应关系，生成所述测试数据库。

6.如权利要求1所述的校园招聘管理方法，其特征在于，按照sum值的大小从招聘职位集筛选招聘职位按照移动通讯或邮件订阅的方式推送给应聘方。

7.校园招聘管理系统，其特征在于，包括：

应聘方简历管理单元，其用于获取应聘方的简历信息；

测试题管理单元，其依据应聘方的简历信息从测试题库中调取对应的测试题，生成对应的测试卷，并将测试卷推送给应聘方并接收应聘方对测试卷的答复结果；

岗位能力管理单元，其依据岗位胜任度测试标准，结合应聘方对测试卷的答复结果测评出应聘方的岗位胜任能力，依据岗位胜任能力从招聘职位数据库获得招聘职位集；

第一关键词提取单元，其根据应聘方的简历信息，提取简历信息中多个与求职相关的第一关键词；

第一词向量构建单元，其用于构建每个第一关键词的词向量a_1i；

第二关键词提取单元，其用于提取招聘职位集中的每个招聘职位中多个与求职相关的第二关键词；

第二词向量构建单元，其用于构建每个第二关键词的词向量b_1i，然后将第二关键词的词向量组合形成词向量空间；

相似度计算单元，其用于将每个第一关键词的词向量a_1i与词向量空间中每个第二关键词进行相似度计算，并求出相似度的最大值sim_i；

求和单元，用于将应聘方的每个第一关键词对应的相似度的最大值sim_i的进行累计求和其中n为第一关键词的个数；

职位推送单元，其按照sum值的大小从招聘职位集筛选招聘职位并推送给应聘方。