[发明专利]一种处理方法、设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910252805.8 申请日: 2019-03-29
公开(公告)号: CN109993737A 公开(公告)日: 2019-07-09
发明(设计)人: 滕相鹏 申请(专利权)人: 联想(北京)有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;H04N5/232
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 王花丽;张颖玲
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 源图像 集合 目标图像 计算机可读存储介质 源多媒体文件 第二位置 第一位置 图像 处理设备 输出 申请
【权利要求书】:

1.一种处理方法,包括:

获得第一源图像集合,所述第一源图像集合包括至少一张第一源图像;

获得第二源图像集合,所述第二源图像集合包括至少一张第二源图像;其中,所述第一源图像集合对应源多媒体文件的第一位置集合,所述第二源图像集合对应所述源多媒体文件的第二位置集合,所述第一位置集合和所述第二位置集合不同;

至少依据所述第一源图像集合处理所述第二源图像集合,获得目标图像集合;其中,所述目标图像集合的至少一张目标图像被输出后的图像质量优于所述第二源图像集合的至少一张第二源图像被输出后的图像质量;

输出所述源多媒体文件时,用所述目标图像集合代替所述第二源图像集合输出。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法包括以下至少一种:

所述第一源图像集合和所述第二源图像集合输出前,获得所述第一源图像集合和所述第二源图像集合;

或者,所述第一源图像集合输出时,获得所述第一源图像集合;所述第二源图像集合输出前,获得所述第二源图像集合;其中,所述源多媒体文件中的所述第一位置集合在所述第二位置集合之前。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:

将所述源多媒体文件的源图像划分为至少一个图像组;其中,一个图像组中图像之间的相似度大于相似度阈值;

从所述至少一个图像组的第一图像组中获取第一源图像集合和第二源图像集合;

或者,从所述至少一个图像组的第一图像组中获取第一源图像集合,从第二图像组中获取第二源图像集合。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

获取第三源图像集合;所述第三源图像集合对应所述源多媒体文件的第三位置集合,所述第二位置集合位于所述第一位置集合与所述第三位置集合之间;

所述至少依据所述第一源图像集合处理所述第二源图像集合,获得目标图像集合,包括:

至少依据所述第一源图像集合和所述第三源图像集合处理所述第二源图像集合,获得目标图像集合。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述方法包括:

将所述源多媒体文件的源图像划分为至少一个图像组;其中,一个图像组中图像之间的相似度大于相似度阈值;

从所述至少一个图像组的第一图像组中获取第一源图像集合,从第三图像组中获取第三源图像集合;

从所述源多媒体文件中获取位于所述第一图像组和所述第三图像组之间的至少一张源图像,组成所述第二源图像集合。

6.根据权利要求3或5所述的方法,其中,

所述将所述源多媒体文件的源图像划分为至少一个图像组,包括:

从所述源多媒体文件中确定连续N张源图像;其中,所述连续N张源图像中任意相邻两张源图像的相似度大于相似度阈值,N取大于1的整数;

所述连续N张源图像组成一个图像组。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述至少依据所述第一源图像集合处理所述第二源图像集合,获得目标图像集合,包括:

识别所述第一源图像集合中至少部分第一源图像的目标对象,以及所述第二源图像集合中至少部分第二源图像的目标对象;

依据所述至少部分第一源图像的目标对象处理所述至少部分第二源图像的目标对象,获得目标图像集合。

8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述至少依据所述第一源图像集合处理所述第二源图像集合,获得目标图像集合,包括:

基于所述至少部分第一源图像的目标对象和所述至少部分第二源图像的目标对象,确定所述目标对象变化信息;其中,所述目标对象变化信息至少包括所述目标对象的位置变化信息和/或姿态变化信息;依据所述至少部分第一源图像的目标对象和所述目标对象变化信息,处理所述至少部分第二源图像的目标对象,获得目标图像集合;

或者,

基于所述至少部分第一源图像的拍摄参数和所述至少部分第二源图像的拍摄参数,确定拍摄参数变化信息;依据所述至少部分第一源图像的目标对象和所述拍摄参数变化信息,处理所述至少部分第二源图像的目标对象,获得目标图像集合。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于联想(北京)有限公司,未经联想(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910252805.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top