[发明专利]一种燃气轮机性能适配方法、设备以及系统有效

专利信息
申请号: 201910251402.1 申请日: 2019-03-29
公开(公告)号: CN109992880B 公开(公告)日: 2021-08-27
发明(设计)人: 李世尧;李振林 申请(专利权)人: 中国石油大学(北京)
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/12;G06F119/08
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 乔媛;王天尧
地址: 102249*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 燃气轮机 性能 配方 设备 以及 系统
【权利要求书】:

1.一种燃气轮机性能适配方法,其特征在于,所述方法包括:

采集一时间段内覆盖燃气轮机运行工况范围的气路可测参数;

根据所述气路可测参数通过热力性能计算模型得到气路性能参数;

根据所述气路性能参数通过最小二乘法得到性能回归曲线;

应用遗传算法迭代寻优计算得到性能预测曲线;

将所述性能回归曲线以及性能预测曲线吻合,以实现燃气轮机的性能适配;

其中,将所述性能回归曲线以及性能预测曲线吻合,以实现燃气轮机的性能适配包括:

从所述气路性能参数中获取出折合转速;

根据所述折合转速选取多个误差对照点;

根据所述性能回归曲线确定所述误差对照点对应的标准性能参数;

使用热力性能仿真模型对所述误差对照点进行性能仿真,得到对应的多个预测性能参数;

根据所述标准性能参数以及多个预测性能参数实现燃气轮机的性能适配。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述气路可测参数包括气路温度、气路压力、转子转速以及燃料供应量,所述气路性能参数包括折合转速、入口折合质量流量、压力比以及等熵效率。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述应用遗传算法迭代寻优计算得到性能预测曲线包括:

构建遗传算法优化模型;

根据所述遗传算法优化模型生成指定数量的修正系数组合;

获取所述燃气轮机的多个部件基准特性线;

使用所述修正系数组合修正所述部件基准特性线;

根据修正后的部件基准特性线通过热力性能仿真模型进行性能仿真,得到多个性能预测曲线。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述标准性能参数以及多个预测性能参数实现燃气轮机的性能适配包括:

分别确定多个预测性能参数与所述标准性能参数之间的相对误差;

获取预先设定的误差阈值;

选取出小于所述误差阈值的相对误差,作为目标误差;

根据所述目标误差对应的修正系数组合对所述燃气轮机进行性能适配。

5.一种燃气轮机性能适配系统,其特征在于,所述系统包括:

气路参数采集模块,用于采集一时间段内覆盖燃气轮机运行工况范围的气路可测参数;

气路参数计算模块,用于根据所述气路可测参数通过热力性能计算模型得到气路性能参数;

回归曲线确定模块,用于根据所述气路性能参数通过最小二乘法得到性能回归曲线;

预测曲线生成模块,用于应用遗传算法迭代寻优计算得到性能预测曲线;

性能曲线吻合模块,用于将所述性能回归曲线以及性能预测曲线吻合,以实现燃气轮机的性能适配;

所述性能曲线吻合模块包括:

折合转速获取模块,用于从所述气路性能参数中获取出折合转速;

对照点选取模块,用于根据所述折合转速选取多个误差对照点;

标准参数确定模块,用于根据所述性能回归曲线确定所述误差对照点对应的标准性能参数;

预测参数生成模块,用于使用热力性能仿真模型对所述误差对照点进行性能仿真,得到对应的多个预测性能参数;

燃气轮机性能适配模块,用于根据所述标准性能参数以及多个预测性能参数实现燃气轮机的性能适配。

6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述气路可测参数包括气路温度、气路压力、转子转速以及燃料供应量,所述气路性能参数包括折合转速、入口折合质量流量、压力比以及等熵效率。

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述预测曲线生成模块包括:

优化模型构建模块,用于构建遗传算法优化模型;

系数组合生成模块,用于根据所述遗传算法优化模型生成指定数量的修正系数组合;

特性线获取模块,用于获取所述燃气轮机的多个部件基准特性线;

特性线修正模块,用于使用所述修正系数组合修正所述部件基准特性线;

性能仿真模块,用于根据修正后的部件基准特性线通过热力性能仿真模型进行性能仿真,得到多个性能预测曲线。

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