[发明专利]一种人工智能自适应互动教学系统在审
申请号: | 201910242219.5 | 申请日: | 2019-03-28 |
公开(公告)号: | CN110069707A | 公开(公告)日: | 2019-07-30 |
发明(设计)人: | 崔海龙 | 申请(专利权)人: | 广州创梦空间人工智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06K9/00;G06Q50/20;G06T13/20;G09B5/06;G09B7/00 |
代理公司: | 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 | 代理人: | 吴泽燊 |
地址: | 510399 广东省广州市海珠区新港西路135号*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
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本发明公开了一种人工智能自适应互动教学系统,通过前端信息获取模块获得学生的声音信息和人脸图像信息,预设的人工智能算法模型可以根据学生的声音和人脸表情自动确定学生的学习状态,并控制显示模块显示三维人物模型来推送相关的学习内容给学生或对学生进行实时的反馈,通过上述技术方案,学生无需通过传统的人机交互工具进行繁琐的信息输入,只需要通过语音进行学习反馈,且人工智能算法模型可以根据学生的学习状态等信息来确定学生的学习内容,使得学生达到便捷、高效的学习效果,且自适应学习算法也使得人工智能算法模型可以随着训练不断自我优化,达到更好的学习效果。
技术领域
本发明属于人工智能教育领域,具体涉及一种人工智能自适应互动教学系统。
背景技术
自适应教育这一学习理念已经存在了很长时间,近年来随着人工智能在教育行业的应用,基于人工智能的自适应教育应运而生。自适应教育学习模式可实时收集学生学习数据,评估学生的学习内容,做到千人千面的个性化学习,提高学习效率。基于人工智能的自适应教育目前在我国处于初步发展阶段,产业链不成熟、分工不明确,用户对其认知度低。未来随着技术的成熟,有效数据的丰富,自适应教育有望在更多学科和细分领域进行应用。
现有的自适应教育技术,太过依赖传统的人机互动工具例如键盘或触摸屏,难以做到高效,自由和便捷的人机交流;同时现有的自适应教育算法的发展缓慢,无法充分利用用户的学习状态等信息确定学习内容,学习效率低下,且其单调的人机互动也使得学生的学习过程趣味性低,难以吸引学生的注意力。
发明内容
为了克服上述技术缺陷,本发明提供一种人工智能自适应互动教学系统,。
为了解决上述问题,本发明按以下技术方案予以实现的:
一种人工智能自适应互动教学系统,包括:
前端信息获取模块,用于获取学生的学习行为,所述学习行为包括学生的声音信息和人脸图像信息;
前端显示模块,用于显示三维人物模型;所述三维人物模型用于根据播放指令进行播放;所述播放指令用于指示所述三维人物模型的影像动作、推送内容;所述推送内容为供学生进行学习的学习音视频信息或供学生进行测试的试题信息;
后台信息处理模块,内置有人工智能算法模型,用于对所述学习行为进行分析得到学生的学习状态和声音文本,确定所述播放指令以驱动所述三维人物模型进行播放,并使用自适应学习算法根据所述学习状态和所述声音文本对所述人工智能算法模型进行训练。
相对于现有技术,本发明的有益效果为:本发明公开了一种人工智能自适应互动教学系统,通过前端信息获取模块获得学生的声音信息和人脸图像信息,预设的人工智能算法模型可以根据学生的声音和人脸表情自动确定学生的学习状态,并控制显示模块显示三维人物模型来推送相关的学习内容给学生或对学生进行实时的反馈,通过上述技术方案,学生无需通过传统的人机交互工具进行繁琐的信息输入,可以与三维动画模型进行直接的交流,趣味性高,且人工智能算法模型可以根据学生的学习状态等信息来确定学生的学习内容,使得学生达到便捷、高效的学习效果,且自适应学习算法也使得人工智能算法模型可以随着训练不断自我优化,达到更好的学习效果。
进一步的,还包括储存模块,用于以分布式架构储存所述影像动作、所述推送内容和所述学习行为。通过储存模块,可以更高效地对分布的、异构数据源的数据进行存储和归类处理。
进一步的,所述储存模块包括:
数据库服务器,用于储存数据;
流媒体管理服务器,用于管理流媒体内容,传输流媒体服务至所述前端显示模块进行流媒体显示,使用专门的流媒体管理服务器保证流媒体服务的独立性和高效性。
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