[发明专利]一种快速检测黄粒米的方法有效
申请号: | 201910232846.0 | 申请日: | 2019-03-26 |
公开(公告)号: | CN110009609B | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 沈晓芳;张玲;庞月红;杨成 | 申请(专利权)人: | 江南大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/90;G01N21/25 |
代理公司: | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人: | 林娟 |
地址: | 214000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 快速 检测 黄粒米 方法 | ||
1.一种黄粒米的快速检测方法,其特征在于,所述方法具体步骤如下:
(1)采集待测米粒图像;
(2)将图像从RGB颜色空间转换至LAB颜色空间;
(3)分别取得L、a、b三个分量;
(4)归一化L分量;若L值大于0.3,认为是白底图像,否则认为是黑底图像;
(5)如果是白底图像,则将L值反相;
(6)将图像转化为二值图像;
(7)孔洞填充:填充二进制图像的背景色;
(8)构造算子:创建一个半径为5的平坦型圆盘结构元素se,创建一个最大半径为4的平坦型圆盘结构元素se2;
(9)对结构元素se做开运算,删除不能包含结构元素的对象区域,平滑对象的轮廓,断开狭窄的连接,去掉影响对象识别的细小、突出的部分;
(10)对结构元素se2做闭运算,平滑对象的轮廓,将对象狭窄的缺口连接起来形成细长的弯口,并填充比结构元素小的洞;
(11)标记连通域,以a值为判断要素;每块连通域中,所有像素取a值的平均值;当a值大于阈值,则判定为黄粒米;当a值小于阈值,则判定为正常米;
(12)输出结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述输出结果是输出数据结果或图像结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,阈值取自0.2~0.6。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,阈值设定为0.4。
5.根据权利要求1~4任一所述的方法,其特征在于,应用大米外观检测的检测装置进行检测。
6.一种快速检测黄粒米的设备,其特征在于,实现权利要求1~5任一所述方法。
7.根据权利要求6所述的设备,其特征在于,含有扫描仪和图像处理装置。
8.权利要求1~5任一所述方法在谷物品质控制方面的应用,其特征在于,通过权利要求1~5任一所述的方法检测大米中的黄粒米数量,评价大米的品质。
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