[发明专利]业务处理方法、模型训练方法、设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种业务处理方法、模型训练方法、设备及存储介质。在本申请一些示例性实施例中，服务端设备预先训练出信用风险预测模型，计算设备采集目标用户的面部图像，基于人脸识别技术，从目标用户的面部图像中提取目标用户的人脸特征；将目标用户的人脸特征，输入预先训练出的信用风险预测模型，得到目标用户的信用风险值；根据目标用户的信用风险值，对目标用户进行业务处理，降低业务风险。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种业务处理方法、模型训练方法、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网、信息化技术的发展，各业务领域都在不断电子化，例如在保险业务领域中可以在线投保，在线理赔、保险产品在线推荐等，还可以进行在在线贷款业务。但是，在线贷款业务不能对客户进行全面了解，贷款风险较高。

发明内容

本申请的多个方面提供一种业务处理方法、模型训练方法、设备及存储介质，基于历史信贷用户的面部图像进行模型训练，找到人脸特征与还款行为的潜在联系，并利用训练得到的信用风险预测模型对有贷款需求的用户进行信用风险的预测，降低放贷方的放贷风险。

本申请示例性实施例提供一种业务处理方法，适用于计算设备，所述方法包括：

采集目标用户的面部图像，所述目标用户是发起业务申请的用户；

基于人脸识别技术，从所述目标用户的面部图像中提取所述目标用户的人脸特征；

将所述目标用户的人脸特征，输入预先训练出的信用风险预测模型，得到所述目标用户的信用风险值；

根据所述目标用户的信用风险值，对所述目标用户进行业务处理。

本申请示例性实施例还提供一种模型训练方法，适用于服务端设备，所述方法包括：

获取历史信贷用户的面部图像；

基于图像识别技术，从历史信贷用户的面部图像中提取人脸特征；

从所述人脸特征中选择与用户还款行为关联的目标特征；

对目标特征及目标特征关联的还款行为进行逻辑回归模型训练，得到信用风险预测模型。

本申请示例性实施例还提供一种计算设备，包括：视觉传感器、一个或多个处理器以及一个或多个存储计算机程序的存储器；

所述视觉传感器，用于采集目标用户的面部图像；

所述一个或多个处理器，用于执行所述计算机程序，以用于：

采集目标用户的面部图像，所述目标用户是发起业务申请的用户；

基于人脸识别技术，从所述目标用户的面部图像中提取所述目标用户的人脸特征；

将所述目标用户的人脸特征，输入预先训练出的信用风险预测模型，得到所述目标用户的信用风险值；

根据所述目标用户的信用风险值，对所述目标用户进行业务处理。

本申请示例性实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器执行包括以下的动作：

采集目标用户的面部图像，所述目标用户是发起业务申请的用户；

基于人脸识别技术，从所述目标用户的面部图像中提取所述目标用户的人脸特征；

将所述目标用户的人脸特征，输入预先训练出的信用风险预测模型，得到所述目标用户的信用风险值；

根据所述目标用户的信用风险值，对所述目标用户进行业务处理。