[发明专利]利用人工神经网络产生表示目标牙齿布局的数字数据集的方法及计算机系统

权利要求书

1.一种利用人工神经网络产生表示目标牙齿布局的数字数据集的方法，包括：

获取表示初始牙齿布局的数字数据集；以及

利用经训练的人工神经网络基于所述表示初始牙齿布局的数字数据集产生表示目标牙齿布局的数字数据集。

2.如权利要求1所述的利用人工神经网络产生表示目标牙齿布局的数字数据集的方法，其特征在于，所述目标牙齿布局是正畸治疗期望达成的牙齿布局。

3.如权利要求1所述的利用人工神经网络产生表示目标牙齿布局的数字数据集的方法，其特征在于，所述人工神经网络是以N组数据进行训练，其中，所述N组数据的每一组包括表示一对处于咬合状态的上下颌牙列的初始布局的数字数据集以及目标布局的数字数据集，其中，N为大于1的整数。

4.如权利要求1所述的利用人工神经网络产生表示目标牙齿布局的数字数据集的方法，其特征在于，所述人工神经网络包括GAN网络和FCNN网络，其中，所述GAN网络用于预测牙齿的位置坐标，所述FCNN网络用于预测牙齿的角度坐标。

5.如权利要求1或4所述的利用人工神经网络产生表示目标牙齿布局的数字数据集的方法，其特征在于，它还包括：

利用所述人工神经网络基于所述表示初始牙齿布局的数字数据集产生表示第一牙齿布局的数字数据集；

基于所述第一牙齿布局拟合得到目标牙弓曲线；以及

基于所述目标牙弓曲线调整所述第一牙齿布局得到所述表示目标牙齿布局的数字数据集。

6.如权利要求5所述的利用人工神经网络产生表示目标牙齿布局的数字数据集的方法，其特征在于，所述表示第一牙齿布局的数字数据集中的牙齿位置坐标信息是由所述GAN网络基于所述表示牙齿初始布局的数字数据集中的牙齿位置坐标信息而产生，所述表示第一牙齿布局的数字数据集中的牙齿角度坐标信息是由所述FCNN网络基于所述表示牙齿初始布局的数字数据集中的牙齿角度坐标信息而产生。

7.如权利要求5所述的利用人工神经网络产生表示目标牙齿布局的数字数据集的方法，其特征在于，所述目标牙弓曲线是Beta曲线。

8.如权利要求5所述的利用人工神经网络产生表示目标牙齿布局的数字数据集的方法，其特征在于，所述目标牙弓曲线是基于所述第一牙齿布局，根据牙齿偏离牙弓曲线的程度迭代拟合得到。

9.如权利要求8所述的利用人工神经网络产生表示目标牙齿布局的数字数据集的方法，其特征在于，它还包括：

基于所述表示第一牙齿布局拟合得到初始牙弓曲线；

将偏离所述初始牙弓曲线超过预设阈值的牙齿剔除；以及

基于剩余的牙齿拟合得到所述目标牙弓曲线。

10.如权利要求8所述的利用人工神经网络产生表示目标牙齿布局的数字数据集的方法，其特征在于，它还包括：

基于所述目标牙弓曲线调整所述第一牙齿布局得到表示第二牙齿布局的数字数据集；以及

基于所述第二牙齿布局，以碰撞检测迭代调整牙齿布局，得到所述表示目标牙齿布局的数字数据集。

11.一种利用人工神经网络产生表示目标牙齿布局的数字数据集的计算机系统，其包括处理器和存储装置，其中，所述存储装置存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器运行，将控制所述处理器执行以下操作：

获取表示初始牙齿布局的数字数据集；以及

利用经训练的人工神经网络基于所述表示初始牙齿布局的数字数据集产生表示目标牙齿布局的数字数据集。

12.如权利要求11所述的利用人工神经网络产生表示目标牙齿布局的数字数据集的计算机系统，其特征在于，所述目标牙齿布局是正畸治疗期望达成的牙齿布局。