[发明专利]一种基于特征匹配的身份证内容识别系统及方法在审
| 申请号: | 201910143343.6 | 申请日: | 2019-02-26 |
| 公开(公告)号: | CN109919060A | 公开(公告)日: | 2019-06-21 |
| 发明(设计)人: | 谢雨飞;刘树春;陈明曦;林亦宁;彭垚;吕桂华 | 申请(专利权)人: | 上海七牛信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06K9/72 |
| 代理公司: | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人: | 郭桂峰 |
| 地址: | 201203 上海市浦东新区中*** | 国省代码: | 上海;31 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 身份证 内容识别系统 身份证图像 特征匹配 中文字 校正 匹配 图像预处理单元 图像处理单元 图像处理技术 图像检测单元 图像识别单元 待检测图像 数据集单元 图像训练集 地址数据 图形区域 校正处理 存储 图像 分类 | ||
本发明实施例提出一种基于特征匹配的身份证内容识别系统及方法,涉及图像处理技术领域。所述系统包括:图像预处理单元,对包含身份证图像的待检测图像依次进行分类、获取及校正处理;图像检测单元,在获取和校正后的身份证图像中,确定身份证中文字图像的区域;图像识别单元,识别身份证中文字图形区域中的文字,得到中间识别结果;图像处理单元,对识别结果进行匹配和校正,并生成最终识别结果;数据集单元,存储有用于训练的图像训练集和用于匹配的地址数据集。具有速度快、识别准确和效率高的优点。
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,具体而言,涉及一种基于特征匹配的身份证内容识别系统及方法。
背景技术
深度学习是目前自然场景文字检测和识别的主流方法。而采用深度学习的方法对身份证进行文字检测和识别效果一直较差。这是因为身份证有正反面,基于这种特殊性,身份证上的文字识别算法有几个难点:
1.身份证的图片往往在复杂的背景中,而且存在各种光照,角度的问题。如何从复杂背景中判别出身份证的正反面,并将其从原图中抠出并进行校正是一个很大的难点
2.身份证上的文字字体相对特殊,现有的检测方法均存在一些误检、漏检的问题
3.身份证上的文字背景相对特殊,现有的识别方法均存在一些识别错误的问题
4.身份证上的住址部分一般按照省市区依次划分,因此可以对识别结果进行一定的校正,目前已有的一些方法往往忽略了这一点。
专利号为CN200510029791.1的专利技术方案为:包括第二代身份证读卡器,摄像设备,人脸识别器,身份资料信息库,包括以下步骤:第一步,通过第二代身份证读写器读出身份证内的信息;第二步,将第一步中所读出的信息传输到人脸识别器中;第三步,摄像设备对真实人脸进行摄像,并将真实人脸图像传到人脸识别器中;第四步,人脸识别器根据第二步通过第二代身份证读写器读出身份证内的信息导出身份资料信息库中提供的相应信息;第五步,识别该第二代身份证的真伪,若身份证资料为真实的再进行第六步;第六步,辨别该第二代身份证是否被本人持有。本发明可以用来辨别该第二代身份证是否被本人持有。
其仅仅对人脸图像进行识别,没有考虑到对身份证中文字信息的识别。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于特征匹配的身份证内容识别系统及方法,具有速度快、识别准确和效率高的优点。
为了实现上述目的,本发明实施例采用的技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种基于特征匹配的身份证内容识别系统,所述系统包括:
图像预处理单元,对包含身份证图像的待检测图像依次进行分类、获取及校正处理;
图像检测单元,在获取和校正后的身份证图像中,确定身份证中文字图像的区域;
图像识别单元,识别身份证中文字图形区域中的文字,得到中间识别结果;
图像处理单元,对识别结果进行匹配和校正,并生成最终识别结果;
数据集单元,存储有用于训练的图像训练集和用于匹配的地址数据集。
进一步的,所述图像预处理单元包括:
图像分类单元,对包含身份证图像的待检测图像进行分类,确定待检测图像中的身份证图像部分是身份证正面还是反面;
图像获取及校正单元,在确定分类后的待检测身份证图像中,获取身份证图像的区域,并对获取的身份证图像的区域进行校正。
进一步的,所述数据集单元包括:
图像训练集单元,存储有用于训练的图像训练集;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海七牛信息技术有限公司,未经上海七牛信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910143343.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





