[发明专利]一种基于特征匹配的身份证内容识别系统及方法

权利要求书

1.一种基于特征匹配的身份证内容识别系统，其特征在于，所述系统包括：

图像预处理单元，对包含身份证图像的待检测图像依次进行分类、获取及校正处理；

图像检测单元，在获取和校正后的身份证图像中，确定身份证中文字图像的区域；

图像识别单元，识别身份证中文字图形区域中的文字，得到中间识别结果；

图像处理单元，对识别结果进行匹配和校正，并生成最终识别结果；

数据集单元，存储有用于训练的图像训练集和用于匹配的地址数据集。

2.如权利要求1所述的基于特征匹配的身份证内容识别系统，其特征在于，所述图像预处理单元包括：

图像分类单元，对包含身份证图像的待检测图像进行分类，确定待检测图像中的身份证图像部分是身份证正面还是反面；

图像获取及校正单元，在确定分类后的待检测身份证图像中，获取身份证图像的区域，并对获取的身份证图像的区域进行校正。

3.如权利要求1所述的基于特征匹配的身份证内容识别系统，其特征在于，所述数据集单元包括：

图像训练集单元，存储有用于训练的图像训练集；

地址数据库集单元，存储有用于匹配和校正的地址数据集。

4.如权利要求3所述的基于特征匹配的身份证内容识别系统，其特征在于，所述图像检测单元包括：

特征提取单元，从图像训练集中的若干个图像中提取特征图；

特征合成单元，将提取的特征图进行合并；

输出单元，输出用于检测的检测模型；

检测单元，根据检测模型对获取和校正后的身份证图像进行检测，确定确定身份证中文字图像的区域。

5.如权利要求4所述的基于特征匹配的身份证内容识别系统，其特征在于，所述图像识别单元包括：

卷积单元，从图像训练集中的若干个图像中提取出特征序列；

循环单元，预测从卷积单元提取出的特征序列的标签分布；

转录单元，把循环单元获取的标签分布通过去重、整合等操作转换成中间识别结果。

6.如权利要求5所述的基于特征匹配的身份证内容识别系统，其特征在于，所述图像处理单元包括：

过滤单元，根据中间识别结果，将中间识别结果中的干扰项进行过滤，得到过滤识别结果；

模糊匹配单元，根据地址数据集对过滤识别结果进行模糊匹配，得到模糊匹配结果；

二次校正单元：对模糊匹配结果进行二次校正，生成最终识别结果。

7.一种基于权利要求1至6之一所述的基于特征匹配的身份证内容识别系统的方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1：对包含身份证图像的待检测图像依次进行分类、获取及校正处理；

步骤2：在获取和校正后的身份证图像中，确定身份证中文字图像的区域；

步骤3：识别身份证中文字图形区域中的文字，得到中间识别结果；

步骤4：对识别结果进行匹配和校正，并生成最终识别结果。

8.如权利要求7所述的基于特征匹配的身份证内容识别方法，其特征在于，所述步骤1中，对包含身份证图像的待检测图像依次进行分类、获取及校正处理的方法包括：根据身份证正反面模板图片，对包含身份证图像的待检测图像的特征点进行检测，然后进行特征点的匹配进而确定身份证的正反面，然后从待识别图片中确定身份证的区域并进行校正。

9.如权利要求8所述的基于特征匹配的身份证内容识别方法，其特征在于，所述步骤2中，在获取和校正后的身份证图像中，确定身份证中文字图像的区域的方法包括：收集大量的身份证模板图片，并且进行打标过滤，构成图像训练集；然后利用图像训练集训练检测模型；通过该检测模型对获取和校正后的身份证图像进行处理，确定身份证中文字图像的区域。

10.如权利要求9所述的基于特征匹配的身份证内容识别方法，其特征在于，所述步骤4中，对识别结果进行匹配和校正，并生成最终识别结果的方法包括：归纳出地址字段构成规则，根据该地址段构成规则构造对应的正则表达式，接着利用这些正则表达式对中间识别结果进行处理，过滤掉明显不相关的干扰项，得到过滤识别结果，然后将过滤识别结果与地址数据集中存储的地址数据进行模糊匹配，最后对模糊匹配得到的结果进行二次校正，从而得到最终的识别结果。