[发明专利]一种智能运输车辆车底识别系统

说明书

本发明公开一种智能运输车辆车底识别系统，包括识别车道，固定在所述识别车道入口处的第一减速带，设置在所述第一减速带前方的地感线圈，设置在所述地感线圈前方的车辆底盘扫描装置，设置在车辆底盘扫描装置前方的动态磅，设置在动态磅前方的第二减速带，以及设置在第二减速带前方的出口道闸，所述识别车道的边侧还设置有车牌摄像机、磅房以及连接地感线圈、车辆底盘扫描装置、车牌摄像机和磅房的智能控制器；本方案通过车底成像和人工智能图像识别判断车辆的轴数和单双驱动轴，具备无人工干预，自动完成成像、识别流程，与现有测重系统无缝对接，实现数据一体化存储，识别度99.9%，全天候工作，通过智能识别和大数据发现车辆安全隐患的优势。

技术领域

本发明具体涉及一种智能运输车辆车底识别系统。

背景技术

2016年8月，交通部、公安部、发展改革委、质检总局、安全监管局、工商总局、法制办七部委为统一执法，完善制度，建立健康、规范、公平、有序的道路运输市场，为此，交通部出台了《超限运输车辆行驶公路管理规定》（交通运输部令2016年第62号）。同时，交通运输部办公厅、公安部办公厅关于印发《整治公路货车违法超限超载行为专项行动方案》的通知，在附件中发布最新的公路货运车辆超限超载认定标准，统一车货总重限值认定标准，首次提出了以单驱动和双驱动的限重标准“即六轴及六轴以上汽车列车，其车货总质量超过49000千克,其中牵引车驱动轴为单轴的，其车货总质量超过46000千克”。

目前车辆超载主要是利用地泵来测量重量，同时通过地感线圈来获取车辆轴数，但是没有办法获取车辆是单驱动轴还是双驱动轴，目前只能靠人工完成，因此，针对车辆单轴驱动和双轴驱动的检测，本领域技术采用“线阵扫描车底成像、基于神经网络的人工智能深度学习算法”来实现对车辆车轴和驱动轴的识别，用于解决上述内容提及的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明目的是提供一种具备无人工干预，自动完成成像、识别流程，与现有测重系统无缝对接，实现数据一体化存储，识别度99.9%，全天候工作，通过智能识别和大数据发现车辆安全隐患的智能运输车辆车底识别系统。

为了解决上述技术问题，本发明的技术方案是：

一种智能运输车辆车底识别系统，包括识别车道，固定在所述识别车道入口处的第一减速带，设置在所述第一减速带前方的、且埋设在所述识别车道上的地感线圈，设置在所述地感线圈前方的、且埋设在所述识别车道上的车辆底盘扫描装置，设置在车辆底盘扫描装置前方的、且埋设于识别车道上的动态磅，设置在动态磅前方的、且与识别车道固定的第二减速带，以及设置在第二减速带前方的、用于拦截车辆行驶的出口道闸，所述识别车道的边侧还设置有车牌摄像机、磅房以及连接地感线圈、车辆底盘扫描装置、车牌摄像机和磅房的智能控制器。

进一步的，所述智能控制器与车辆底盘扫描装置组成识别车道中的轴驱识别系统，并通过网络连接轴驱识别服务器和图片采集服务器，具体识别方式步骤为通过车辆底盘扫描装置扫描经过识别车道上的汽车底盘，并形成待测试图片，通过网络将待测试图片输送至图片采集服务器进行建立模型，再将模型通过网络传输至轴驱识别服务器进行判断所经过车辆的轴驱数量。

进一步的，所述智能控制器与车牌摄像机组成识别车道中的车牌识别系统。

进一步的，所述智能控制器连接动态磅和磅房，并组成称重信息采集系统。

进一步的，所述轴驱识别系统、车牌识别系统和称重信息采集系统通过网络连接治超监管平台，形成主系统检查站组。

一种智能运输车辆车底识别系统的现场实际识别方法，包括以下步骤：

步骤1：首先通过第一减速带，车辆会降速，车辆通过第一减速带实际的速度会低于20km/h，满足成像需求；

步骤2：车辆通过第一减速带后会触碰地感线圈，通过智能控制器给系统发出车辆通过的通知，此时车牌识别系统开始工作，通过车牌摄像机扫描车牌信息并识别，将信息回传给系统；