[发明专利]深度分析文本的方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及数据分析的技术领域，提供了一种深度分析文本的方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：通过分词技术对待分析文本进行分词，得到第一词语；查找相对应的第一词语，将出现次数达到预定比例的第一词语作为高频词；查找所属第二预设业务词库，得出业务类型；根据所述业务类型，匹配第一预设模型，得出具体业务信息；根据所述具体业务信息，匹配第二预设模型，得出分析结果。本申请深度分析文本上传文件的方法、装置、计算机设备和存储介质，能够完成对文本的深入分析，适用于保险行业和银行行业进行专业的分析，使分析更具有目的性，可以通过文本分析出客户具体行为的原因等，准确了解业务发展趋势、客户需求等信息。

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，特别涉及一种深度分析文本的方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

目前市面上针对长文本的分析工具普遍侧重于概括性分析，其功能一般为分析概括出长文本的重要内容，并不适合应用于保险行业或银行行业进行专业的分析。保险、银行等行业对长文本的分析(包括通话录音等能够转化成文本或本来就是文本的数据)更具有目的性，侧重于对具体的目标(业务)进行分析，例如：分析出客户注销业务的原因等。因而，目前市面上针对长文本的分析工具与保险、银行等行业实际需要存在差距。要想对文本进行有目的的分析，需要业务自行建立文本规则模型，然后根据规则模型去统计相关模型数据结果，这种方法只能人工匹配规则模型进行分析，而且无法知道该批数据中还有多少未知数据是需要再进行深入的分析，而这些未知数据可能是引发问题的新原因。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种深度分析文本的方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在解决目前市面上针对长文本的分析工具侧重于概括性分析，不适合应用于保险行业或银行行业进行专业的分析的问题。

为实现上述目的，本申请提供了一种深度分析文本的方法，包括以下步骤：一种深度分析文本的方法，包括以下步骤：

通过分词技术对待分析文本进行分词，得到第一词语，所述第一词语有多个；

查找与第一预设业务词库中第二词语相同的所述第一词语，其中，所述第一预设业务词库中包含多个所述第二词语；

统计各与所述第二词语相同的所述第一词语在所述待分析文本中出现的次数，将所述出现的次数与所述第一词语个数的比例达到预定比例要求的所述第一词语作为高频词；

查找与所述高频词相同的第三词语所属的第二预设业务词库，根据所述第二预设业务词库得出所述待分析文本所属的业务类型；其中，所述第二预设业务词库有多个，每个所述第二预设业务词库对应一个所述业务类型，每个所述第二预设业务词库中包含对应所述业务类型的所述第三词语；

根据所述待分析文本所属的业务类型，将所述待分析文本匹配到对应所述业务类型的第一预设模型；

通过所述第一预设模型对所述待分析文本进行分析，得出所述待分析文本所对应的具体业务信息；

根据所述待分析文本所对应的具体业务信息，将所述待分析文本匹配到对应所述具体业务信息的第二预设模型；

通过所述第二预设模型对所述待分析文本进行分析，得出所述待分析文本所对应的分析结果。

本申请还提供一种深度分析文本的装置，包括：

分词单元，用于通过分词技术对待分析文本进行分词，得到第一词语，所述第一词语有多个；

第一查找单元，用于查找与第一预设业务词库中第二词语相同的所述第一词语，其中，所述第一预设业务词库中包含多个所述第二词语；

统计单元，用于统计各与所述第二词语相同的所述第一词语在所述待分析文本中出现的次数，将所述出现的次数与所述第一词语个数的比例达到预定比例要求的所述第一词语作为高频词；