[发明专利]深度分析文本的方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种深度分析文本的方法，其特征在于，包括以下步骤：

通过分词技术对待分析文本进行分词，得到第一词语，所述第一词语有多个；

查找与第一预设业务词库中第二词语相同的所述第一词语，其中，所述第一预设业务词库中包含多个所述第二词语；

统计各与所述第二词语相同的所述第一词语在所述待分析文本中出现的次数，将所述出现的次数与所述第一词语个数的比例达到预定比例要求的所述第一词语作为高频词；

查找与所述高频词相同的第三词语所属的第二预设业务词库，根据所述第二预设业务词库得出所述待分析文本所属的业务类型；其中，所述第二预设业务词库有多个，每个所述第二预设业务词库对应一个所述业务类型，每个所述第二预设业务词库中包含对应所述业务类型的所述第三词语；

根据所述待分析文本所属的业务类型，将所述待分析文本匹配到对应所述业务类型的第一预设模型；

通过所述第一预设模型对所述待分析文本进行分析，得出所述待分析文本所对应的具体业务信息；

根据所述待分析文本所对应的具体业务信息，将所述待分析文本匹配到对应所述具体业务信息的第二预设模型；

通过所述第二预设模型对所述待分析文本进行分析，得出所述待分析文本所对应的分析结果；

根据所述待分析文本所对应的分析结果统计出各第二因素的占比信息，其中，所述待分析文本所对应的分析结果包含多个第二因素；

显示所述各第二因素的占比信息。

2.根据权利要求1所述的深度分析文本的方法，其特征在于，所述查找与所述高频词相同的第三词语所属的第二预设业务词库，根据所述第二预设业务词库得出所述待分析文本所属的业务类型的步骤之后，还包括：

对多个所述待分析文本所属的业务类型进行统计，得出每个业务类型对应的待分析文本数量和占全部所述待分析文本数量的占比信息；

显示所述每个业务类型对应的待分析文本数量和占所述全部所述待分析文本数量的占比信息。

3.根据权利要求2所述的深度分析文本的方法，其特征在于，所述通过所述第一预设模型对所述待分析文本进行分析，得出所述待分析文本所对应的具体业务信息的步骤之后，还包括：

对所述每个业务类型对应的待分析文本进行分析所得出的具体业务信息进行统计，得出每个具体业务信息对应的待分析文本数量和占该业务类型所对应的全部待分析文本数量的占比信息；

显示所述每个具体业务信息对应的待分析文本数量和占该业务类型所对应的全部待分析文本数量的占比信息。

4.根据权利要求3所述的深度分析文本的方法，其特征在于，所述通过所述第二预设模型对所述待分析文本进行分析，得出所述待分析文本所对应的分析结果的步骤之后，还包括：

对所述每个具体业务信息对应的待分析文本进行分析所得出的分析结果包含的第一因素进行统计，并建立第一因素和所述待分析文本的对应关系，得出每个第一因素对应的待分析文本数量和占该具体业务信息所对应的全部待分析文本数量的占比信息；其中，每个待分析文本对应一个第一因素，每个第一因素对应一个或多个待分析文本；

显示所述每个第一因素对应的待分析文本数量和占该具体业务信息所对应的全部待分析文本数量的占比信息。

5.根据权利要求4所述的深度分析文本的方法，其特征在于，所述对所述每个具体业务信息对应的待分析文本进行分析所得出的分析结果包含的第一因素进行统计，并建立第一因素和所述待分析文本的对应关系，得出每个第一因素对应的待分析文本数量和占该具体业务信息所对应的全部待分析文本数量的占比信息的步骤之后，还包括：

根据所述每个第一因素对应的待分析文本数量占该具体业务信息所对应的全部待分析文本数量的占比信息，判断所有符合第一预设结果的第一因素对应的待分析文本数量占该具体业务信息所对应的全部待分析文本数量的占比之和是否达到第一预定值；

若否，对不符合第一预设结果的第一因素进行分析，并更新所述第二预设模型。