[发明专利]语音交互方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号: | 201910068811.8 | 申请日: | 2019-01-24 |
| 公开(公告)号: | CN109902158A | 公开(公告)日: | 2019-06-18 |
| 发明(设计)人: | 杨祎 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G10L15/22;G10L15/26 |
| 代理公司: | 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 | 代理人: | 王增鑫 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 内容类型 语音交互 计算机设备 存储介质 映射关系 音信息 答复 应答 数据库 查找 交互过程 交互体验 内容分类 应答文本 语音信息 语境 词汇 | ||
1.一种语音交互方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取面试人员的语音信息;
判断所述语音信息的内容类型,其中,所述内容类型为根据所述语音信息中包含的关键词所确定的内容分类;
根据所述内容类型确定答复内容,其中,所述答复内容为根据所述内容类型查找得到与所述内容类型具有映射关系的应答数据库,并在所述应答数据库中查找得到与所述内容类型具有映射关系的应答文本。
2.如权利要求1所述的语音交互方法,其特征在于,所述内容类型包含结束类别,所述根据所述内容类型确定答复内容的步骤之后,包括以下步骤:
判断所述内容类型是否为结束类别;
当所述内容类型为结束类别时,根据所述语音信息确定所述面试人员的面试评分。
3.如权利要求2所述的语音交互方法,其特征在于,所述当所述内容类型为结束主义时,根据所述语音信息确定所述面试人员的面试评分的步骤,包括以下步骤:
获取面试录音信息,其中,所述面试录音信息为本次面试中所述语音信息的集合;
将所述面试录音信息输入到预设的面试评分模型中,其中,所述面试评分模型为已训练至收敛的,用于对录音信息进行评分的神经网络模型;
根据所述面试评分模型的输出结果确定所述面试人员的面试评分。
4.如权利要求3所述的语音交互方法,其特征在于,所述将所述面试录音信息输入到预设的面试评分模型中的步骤之前,包括以下步骤:
获取所述面试人员的面试岗位信息,其中,所述面试岗位信息包括岗位名称;
在预设的评分模型库中查找与所述岗位名称具有映射关系的评分模型;
定义所述具有映射关系的评分模型为所述面试评分模型。
5.如权利要求1所述的语音交互方法,其特征在于,所述判断所述语音信息的内容类型的步骤,包括下述步骤:
根据所述语音信息确定文本信息,其中,所述文本信息为对所述语音信息进行内容识别之后得到的与所述语音信息的内容相对应的文本内容;
提取所述文本信息的关键词信息,其中,所述关键词信息为所述文本信息中所包含的关键词;
根据所述关键词信息确定所述内容类型。
6.如权利要求5所述的语音交互方法,其特征在于,所述根据所述语音信息确定文本信息的步骤,包括下述步骤:
将所述语音信息输入到预设的语音识别模型中,所述语音识别模型为根据输入的语音信息转换得到文本的自然语言解析模型;
根据所述语音识别模型的输出结果确定所述文本信息。
7.如权利要求1-6任一项所述的语音交互方法,其特征在于,所述根据所述内容类型确定答复内容的步骤,包括下述步骤:
在预设的应答数据库中查找与所述内容类型具有映射关系的答复内容;
定义所述具有映射关系的答复内容为所述答复内容。
8.一种语音交互装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取面试人员的语音信息;
处理模块,用于判断所述语音信息的内容类型,其中,所述内容类型为根据所述语音信息中包含的关键词所确定的内容分类;
执行模块,用于根据所述内容类型确定答复内容,其中,所述答复内容为根据所述内容类型查找得到与所述内容类型具有映射关系的应答数据库,并在所述应答数据库中查找得到与所述内容类型具有映射关系的应答文本。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行上述权利要求1-7任意一项所述的语音交互方法。
10.一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行一种语音交互方法,所述方法包括上述权利要求1-7任意一项所述的语音交互方法。
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