[发明专利]皮肤病图像检索方法及系统、存储介质、电子设备

说明书

本发明提供皮肤病图像检索方法，包括步骤：图像预处理、特征提取、特征初步检索、检索反馈。本发明还涉及皮肤病图像检索系统、存储介质、电子设备。本发明提出的对采集的皮损图像进行小波去噪、直方图均衡化、Laplace变化的预处理之后，提取其多特征组合成综合特征，并采用欧式距离进行相似度计算后完成初步检索过程。在SVM相关反馈之后，随着反馈次数的增加，查准率也越来越高，最终趋于平衡；在引入衰减系数后，减少了SVM相关反馈次数，有效地提高皮肤病图像检索的准确度，缩小皮损图像特征向量与人类视觉判定图像相似度之间的差距。本发明缩小皮损图像特征向量与人类视觉判定图像相似度之间的差距，便于皮肤病图像检索领域推广应用。

技术领域

本发明涉及图像检索，尤其涉及皮肤病图像检索方法及系统、存储介质、电子设备。

背景技术

随着生活水平的提高，皮肤的健康问题也越来越成为人们关注的话题，然而皮肤病逐渐成了高发常见病，如血管瘤、恶性黑毒瘤等皮肤疾病严重威胁人类的皮肤健康甚至生命，如何将多种典型的皮肤病图像运用图像处理、计算机视觉等理论将用普通摄像机、相机，手机等移动设备采集的皮肤病图像应用在图像检索中，构建皮肤病检索模型和方法，使医生或用户快速有效地检索到有价值的目标图像，建立一个高效、准确的皮肤病图像检索系统成为一个迫切需要解决的问题。

由于皮肤病图像的复杂多变的背景，传统的图像检索模型存在内容描述不充分，且在计算相似度时缺乏语义信息，造成低层视觉特征与高层语义空间之间存在严重的语义鸿沟问题，目前急需一种皮肤病图像检索方法解决上述问题。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明提出的一种皮肤病图像检索方法。首先对预处理之后的皮肤病受损区域的图像进行多特征提取并进行组合后，然后采用欧式距离相似度模型对皮肤病受损区域图像初步检索，最后引入了带有衰减系数的SVM相关反馈算法，提高皮肤病受损区域图像的检索准确率。

本发明提供皮肤病图像检索方法，包括以下步骤：

图像预处理，获取待检索的皮损图像信息，并将皮损图像信息标准化，再对皮损图像进行边缘锐化，以增强皮损图像中的皮肤病图像的受损区域的相关特征；

特征提取，对经过图像预处理的皮损图像进行特征提取，提取颜色相关图特征、LBP纹理特征、HU矩形状特征，并进行权重赋予初值后进行多特征组合，生成待检索的皮损图像的综合性特征信息；

特征初步检索，采用欧式距离公式计算待检索的皮损图像与皮损库图像的相似性大小，并按照相似性大小进行倒序排列索引，输出相似性最高的若干张图像作为待检索的皮损图像的初步检索结果；

检索反馈，对初步检索结果的若干张图像进行标记，进行引入衰减系数的SVM相关反馈，计算每张图像的相似性权值大小并进行降序排序，并输出似性最高的若干张图像作为反馈检索结果；若反馈检索结果不符合皮肤病评价要求，则继续对反馈检索结果的若干张图像进行标记并进行SVM相关反馈,直至反馈检索结果符合皮肤病评价要求。

优选地，图像预处理包括：

先对皮损图像进行小波阈值去噪，后对去噪的图像进行直方图均衡化，再进行拉普拉斯变换锐化后增强边缘细节。

优选地，小波阈值去噪中选取软阈值去噪。

优选地，特征提取中，对颜色相关图特征、LBP纹理特征、HU矩形状特征进行归一化，并将颜色相关图特征、LBP纹理特征、HU矩形状特征中的各特征进行同一数量级别的特征组合，得到待检索的皮损图像的综合性特征信息。

优选地，检索反馈具体包括以下步骤：

对多特征的相似度进行加权组合后，按照相似度大小进行检索，检索结果返回若干张最相似皮损图像；

对初步皮损检索结果进行相关皮损样本数据集和不相关皮损样本数据集标记；