[发明专利]图像检索方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 201910390657.6 | 申请日: | 2019-05-10 |
公开(公告)号: | CN110263196B | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 胡本翼;崔权;宋仁杰 | 申请(专利权)人: | 南京旷云科技有限公司;徐州旷视数据科技有限公司;北京旷视科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/53 | 分类号: | G06F16/53;G06V10/80;G06V10/74;G06V10/762;G06K9/62;G06V10/82;G06N3/04 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 210046 江苏省南京市栖霞*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开一种图像检索方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标图像,提取目标图像的图像特征得到第一特征向量;获取各候选图像的权重融合特征向量,权重融合特征向量是通过候选图像的特征向量对应的权重对该候选图像的特征向量进行调整得到,一个候选图像的特征向量对应一个权重;根据第一特征向量和各候选图像的权重融合特征向量,确定与目标图像匹配的候选图像。本发明实施例中,在现有各候选图像的特征向量的基础上,为每个候选图像的特征向量配置一个对应的权重,通过权重对各候选图像的特征向量进行调整,基于调整后的特征向量进行图像检索,可以降低部分细节相似但物体种类不同的图像的干扰,从而提高图像检索的精准度。 | ||
搜索关键词: | 图像 检索 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种图像检索方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标图像,提取所述目标图像的图像特征,得到第一特征向量;获取各候选图像的权重融合特征向量,其中,所述权重融合特征向量是通过候选图像的特征向量对应的权重对该候选图像的特征向量进行调整得到的,其中,一个候选图像的特征向量对应一个权重;根据所述第一特征向量和所述各候选图像的权重融合特征向量,确定与所述目标图像匹配的候选图像。
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