[发明专利]皮肤病图像检索方法及系统、存储介质、电子设备

权利要求书

1.皮肤病图像检索方法，其特征在于，包括以下步骤：

图像预处理，获取待检索的皮损图像信息，并将皮损图像信息标准化，再对皮损图像进行边缘锐化，以增强皮损图像中的皮肤病图像的受损区域的相关特征；

特征提取，对经过图像预处理的皮损图像进行特征提取，提取颜色相关图特征、LBP纹理特征、HU矩形状特征，并进行权重赋予初值后进行多特征组合，生成待检索的皮损图像的综合性特征信息；

特征初步检索，采用欧式距离公式计算待检索的皮损图像与皮损库图像的相似性大小，并按照相似性大小进行倒序排列索引，输出相似性最高的若干张图像作为待检索的皮损图像的初步检索结果；

检索反馈，对初步检索结果的若干张图像进行标记，进行引入衰减系数的SVM相关反馈，计算每张图像的相似性权值大小并进行降序排序，并输出似性最高的若干张图像作为反馈检索结果；若反馈检索结果不符合皮肤病评价要求，则继续对反馈检索结果的若干张图像进行标记并进行SVM相关反馈,直至反馈检索结果符合皮肤病评价要求。

2.如权利要求1所述的皮肤病图像检索方法，其特征在于，图像预处理包括：

先对皮损图像进行小波阈值去噪，后对去噪的图像进行直方图均衡化，再进行拉普拉斯变换锐化后增强边缘细节。

3.如权利要求2所述的皮肤病图像检索方法，其特征在于：小波阈值去噪中选取软阈值去噪。

4.如权利要求1所述的皮肤病图像检索方法，其特征在于：特征提取中，对颜色相关图特征、LBP纹理特征、HU矩形状特征进行归一化，并将颜色相关图特征、LBP纹理特征、HU矩形状特征中的各特征进行同一数量级别的特征组合，得到待检索的皮损图像的综合性特征信息。

5.如权利要求1所述的皮肤病图像检索方法，其特征在于，检索反馈具体包括以下步骤：

对多特征的相似度进行加权组合后，按照相似度大小进行检索，检索结果返回若干张最相似皮损图像；

对初步皮损检索结果进行相关皮损样本数据集和不相关皮损样本数据集标记；

皮损样本集更新，更新历次返回的累积相关皮损样本集与不相关皮损样本集；

准备相关反馈学习的训练样本集，并利用SVM分类器对样本集进行训练；

对待检索的皮损图像引入衰减系数β，并更新每一张图像的权值，其中β∈[0,1]；

对更新后的每张图像的权值大小进行降序排序，并返回检索图像。

6.一种电子设备，其特征在于包括：处理器；

存储器；以及程序，其中所述程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1所述的方法。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行如权利要求1所述的方法。

8.皮肤病图像检索系统，其特征在于：包括图像预处理模块、特征提取模块、特征初步检索模块、检索反馈模块、皮损库；其中，

所述图像预处理模块，用于获取待检索的皮损图像信息，并将皮损图像信息标准化，再对皮损图像进行边缘锐化，以增强皮损图像中的皮肤病图像的受损区域的相关特征；

所述特征提取模块，用于对经过图像预处理的皮损图像进行特征提取，提取颜色相关图特征、LBP纹理特征、HU矩形状特征，并进行权重赋予初值后进行多特征组合，生成待检索的皮损图像的综合性特征信息；

所述特征初步检索模块，用于采用欧式距离公式计算待检索的皮损图像与所述皮损库内存储图像的相似性大小，并按照相似性大小进行倒序排列索引，输出相似性最高的若干张图像作为待检索的皮损图像的初步检索结果；

所述检索反馈模块，用于对初步检索结果的若干张图像进行标记，进行引入衰减系数的SVM相关反馈，计算每张图像的相似性权值大小并进行降序排序，并输出似性最高的若干张图像作为反馈检索结果；若反馈检索结果不符合皮肤病评价要求，则继续对反馈检索结果的若干张图像进行标记并进行SVM相关反馈,直至反馈检索结果符合皮肤病评价要求；

所述皮损库内存储有若干用于评价皮肤病类型的图片及图片特征信息。