[发明专利]基于人工智能的图像处理系统以及计算机设备

权利要求书

1.一种基于人工智能的图像处理系统，其特征在于，所述系统包括：

获取模块，用于获取待检测图像；

学习模块，用于根据所述待检测图像以及训练模型，得到初始识别结果；

校正模块，用于判断所述初始识别结果是否需要进行校正；若需要校正，则校正所述初始识别结果，得到最终识别结果；

模型更新模块，用于根据所述待检测图像以及与待检测图像相应的校正后的最终识别结果更新训练模型。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述学习模块，还用于将所述待检测图像以及图像识别阈值输入所述训练模型；以所述图像识别阈值为限定条件，获取所述待检测图像的初始识别结果。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，

所述学习模块，还用于根据用户的输入设置训练模型的图像识别阈值。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，

所述图像识别阈值包括：识别结果尺寸阈值、识别结果分类阈值和识别结果概率阈值中的至少一种。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述学习模块，还用于获取标准图像，并对所述标准图像进行标注得到相应的标注数据，将所述标准图像以及与标准图像相应的标注数据作为训练集，进行神经网络训练，得到训练模型。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述校正模块，用于删除所述初始识别结果中的错误识别结果；和/或

添加所述初始识别结果中的遗漏识别结果；和/或

修改所述初始识别结果中的识别结果的尺寸；和/或

修改所述初始识别结果中的识别结果的分类。

7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述模型更新模块，还用于将所述待检测图像以及与待检测图像相应的校正后的最终识别结果加入训练模型的训练集；对更新后的所述训练集进行增量式训练，得到更新后的训练模型。

8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述校正模块，还用于若不需要校正，则将初始识别结果作为最终识别结果。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取待检测图像；

根据所述待检测图像以及训练模型，得到初始识别结果；

判断所述初始识别结果是否需要进行校正；

若需要校正，则校正所述初始识别结果，得到最终识别结果；

根据所述待检测图像以及与待检测图像相应的校正后的最终识别结果更新训练模型。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取待检测图像；

根据所述待检测图像以及训练模型，得到初始识别结果；

判断所述初始识别结果是否需要进行校正；

若需要校正，则校正所述初始识别结果，得到最终识别结果；

根据所述待检测图像以及与待检测图像相应的校正后的最终识别结果更新训练模型。