[发明专利]一种基于矢量引导的无人机影像道路损毁评估方法有效

专利信息
申请号: 201910020003.4 申请日: 2019-01-09
公开(公告)号: CN109785307B 公开(公告)日: 2020-08-07
发明(设计)人: 陈能成;刘晓林;王超;杜文英 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/187;G06T7/30
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 王琪
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 矢量 引导 无人机 影像 道路 损毁 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种基于矢量引导的无人机影像道路损毁评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1,矢量道路网数据与无人机影像数据配准;

步骤2,无人机影像道路面边缘提取;

步骤3,对步骤2提取的道路面边缘进行形态学处理,形成多个连通域,其中一个连通域就是一个完整的道路面;

步骤4,在矢量引导下生成种子点,再以种子点为基础对连通域进行填充,形成道路面;

步骤5,道路损毁情况评估,依据步骤4中道路面的个数、道路的长度、道路的宽度、道路面的总面积,对道路的损毁进行评估,计算出道路损毁的评估值。

2.根据权利要求1所述的一种基于矢量引导的无人机影像道路损毁评估方法,其特征在于:步骤2中采用具有双边阈值特性的canny算子提取道路面边缘,具体实现方式如下,

(2-1)采用缓冲区的方式确定无人机原始影像上裁剪的范围,其中缓冲区的宽度根据道路的宽度设置;

(2-2)道路裁剪,利用缓冲区作为裁剪模板,将落在裁剪模板区域内的像素保留,落在裁剪模板区域外的像素值置为0,得到道路裁剪后的图像;

(2-3)对(2-2)中的图像灰度化,变换的公式如下:

Gray=(R*299+G*587+B*114+500)/1000 (1)

其中R、G、B分别代表原始彩色图像的红绿蓝三个波段的值,Gray代表变换后的灰度值;

(2-4)对灰度化的图像进行中值滤波,采用一个3*3的窗口,取窗口中9个像素值的中位数作为窗口中间的像素值,达到滤波的效果;

(2-5)canny算子提取道路面边缘,实施过程如下:

(a)采用两个阈值threshold1和threshold2分别对中值滤波后的图像做梯度运算,且threshold1threshold2,保留梯度值大于阈值的像素点作为候选边缘,threshold1确定出来的边缘为edge1,threshold2确定出来的边缘为edge2;

(b)以edge1为基础,将和edge1相连的edge2并入edge1,并以合并后的edge1为基础,继续合并,重复此过程直到没有和edge1相连的edge2。

3.根据权利要求1所述的一种基于矢量引导的无人机影像道路损毁评估方法,其特征在于:步骤3的具体实现方式如下,

(3-1)以一个结构元素对初始道路边缘做闭运算,闭运算的公式如下:

公式中,A是原始边缘图像,B是结构元素,闭运算就是先用B对A进行膨胀操作,之后再用B对A进行腐蚀操作;

(3-2)为了使边缘更加精细化,以另一个结构元素,通过以下约束原则将边缘细化成单像素的细线:

i)去除该点将改变连通性;

ii)去除该点将使线变短;

只有满足以上两种情况中的任意一种时,中心点像素才不能变为0。

4.根据权利要求1所述的一种基于矢量引导的无人机影像道路损毁评估方法,其特征在于:步骤4的具体实现步骤如下,

(4-1)在矢量数据的引导下,每隔m米生成一个种子点,作为连通域填充的起始种子点;

(4-2)以种子点为基础进行漫水填充,生成道路面;从第一个种子点开始,依次把各连通域进行填充,并按从1到n的顺序进行像素点标记,同一个连通域的像素标记成同一个数字;在标记的过程中,如果一个种子点所在的像素已经被标记过了,说明连通域已经被标记过了,则跳过该种子点,直到所有的种子点都遍历完成;在种子点生长过程中,设定一个阈值,防止落在道路面外的种子无限填充,达到这个阈值后,如果填充还没有终止,则认为这个种子点落在了道路面之外,将该种子点的所有生长点像素都重置为0,并把填充流程转向下一个种子点。

5.根据权利要求1所述的一种基于矢量引导的无人机影像道路损毁评估方法,其特征在于:步骤5的具体实现方式如下,

(5-1)道路损毁点个数评估;统计道路面的个数,它等于最后一个被填充的连通域像素值的标记值,道路损毁点的个数就等于道路面的个数减1;

(5-2)道路损毁面积评估;通过比对道路受灾前的面积和道路受灾后的面积,间接评估出道路的受灾面积,具体步骤如下:

(a)道路受灾前面积计算;道路受到灾害损毁前,道路是完整的,道路的面积等于道路的长度和宽度的乘积,计算公式如下:

S灾前=L*d (3)

其中,S灾前为灾前的面积,L为道路的长度,d为道路的宽度;

(b)道路受灾面积评估;道路受灾后,道路面破碎成多个道路面,计算多个道路面面积相加的和,得到受灾后的道路面积,首先依据如下公式计算每个道路面的面积:

Si=Ni*s (4)

其中,Si为第i个道路面的面积,Ni为第i个道路面所含像素值的个数,s为每个像素值的面积,等于分辨率的平方;

最后再计算灾后道路面的总面积,计算公式如下:

S灾后=S1+S2+…+Sn (5)

其中,S灾后为道路受损后的总面积,Sn为第n个道路面的面积;

(5-3)道路受损面积百分比评估,依据如下公式计算道路受损面积的百分比:

受损百分比=(S灾前-S灾后)/S灾前 (6)。

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