[发明专利]图片数据智能识别系统

权利要求书

1.一种图片数据智能识别系统，其特征在于，所述系统包括：

图片数据存储模块，用于存储图片数据，并获取所述图片数据的存储路径和图片标识；

图片数据标注模块，用于对所述图片数据进行标准化处理，还用于对所述图片数据进行标记；

训练模块，用于对预存的多种网络模型进行训练，得到多种训练模型；

识别模块，用于根据所述训练模型对所述图片数据进行分类。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述图片数据存储模块包括：

图片数据存储单元，用于存储所述图片数据；

图片数据处理单元，用于采用多种预设图片处理函数，对存储的所述图片数据进行处理。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述图片数据存储模块还包括：

网络协议处理单元，用于根据带有图片标识的统一资源定位符，获取与所述图片标识对应的所述数据图片。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述图片数据标注模块包括：

图片查询单元，用于接收携带有所述图片标识的图片查询指令，根据所述图片查询指令查询与所述图片标识对应的图片数据并展示。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述框图标记模块还包括：

标准化单元，用于接收图片标准化指令，根据所述图片标准化指令，对展示的所述图片数据进行标准化处理。

6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述图片数据标注模块还包括：

语义分割标记单元，用于接收语义分割标记指令，对所展示的所述图片数据进行语义分割标记；

不规则标记单元，用于接收不规则标记指令，对所展示的所述图片数据进行不规则标记。

7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述训练模块包括：

更新数据获取单元，用于获取更新的所述图片数据并缓存；

数据量获取单元，用于获取所述更新数据获取单元中缓存的更新的图片数据的数据量。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述训练模块还包括：

模型存储单元，用于存储多种网络结构，其中，所述网络结构包括已经训练的训练网络结构和还未进行训练的待训练网络结构。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述训练模块还包括：

训练单元，用于当所述数据量获取单元获取的更新的所述图片数据的数量超过预设阈值时，将所缓存的更新的所述图片数据作为训练输入数据，输入训练网络结构，得到训练分类结果。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述训练单元还用于根据所述训练输入数据和所述训练分类结果，对所述待训练网络结构进行训练。