[发明专利]使用迭代人工智能通过通信决策树的指引轨迹

说明书

实施例针对使用通信决策树，该通信决策树被配置为使用机器学习技术来动态地定义通过该通信决策树的各条轨迹以指示一系列通信规范，其中通过使用机器学习技术处理用户数据来生成学习到的数据。根据基于学习到的数据和用户属性识别出的通信规范将内容传输到用户设备。同时，提供包括可以在其上定义决策树的画布的界面。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2018年6月13日提交的编号为16/007,677的美国非临时申请的优先权，该申请要求于2017年9月29日提交的编号为62/566,026的美国临时申请的权益和优先权。出于所有目的，这些申请中的每一个都通过引用全文并入本文。

技术领域

实施例涉及在整个通信决策树中配置人工智能(AI)决策节点。决策节点可以支持AI模型的相继迭代，以动态定义与通过树的轨迹(trajectory)对应的迭代数据。

背景技术

技术进步已经改善了多种类型的通信渠道(communication channel)的可访问性和复杂性。另外，数据存储和网络改进具有增加的容量，使得可以在数据源处存储增加量(和种类)的数据以用于潜在的传输。因此，可以定位数据源以在许多潜在时间跨多个数据通道(data channel)中的任何数据通道递送多种类型的数据。在考虑多个的相关内容递送而不是单个分发时，内容递送选项阵列会爆炸。内容提供商常常配置一个或多个静态规则以通过相同的通信渠道不加区别地向每个数据摄取者提供相同的内容。虽然(一个或多个)通信规范可以在接收不同数据请求时不同，但是(一个或多个)规则可以被配置为不加区别地且一致地对数据请求做出响应。虽然这种方法提供了配置简单性和确定性操作，但它无法对数据摄取者群体的潜在可变性做出反应，因此可能会以次优方式处置请求。

发明内容

在一些实施例中，提供了一种计算机实现的方法。访问表示通信决策树的数据结构，该数据结构被配置为使用机器学习技术动态地定义通过该通信决策树的各条轨迹以指示一系列通信规范。通信决策树包括分支节点集合。分支节点集合中的每个分支节点与动作点对应，该动作点被配置为识别给定轨迹的方向。在第一时间，检测通过通信决策树的轨迹已经到达分支节点集合中的第一分支节点。该轨迹与特定用户相关联。响应于检测到轨迹已经到达第一分支节点，检索通过使用机器学习技术处理第一用户数据而生成的第一学习到的数据。第一用户数据包括其他用户的集合的用户属性。进一步响应于检测到轨迹已经到达第一分支节点，检索与所述特定用户相关联的一个或多个特定用户属性、基于第一学习到的数据和所述一个或多个特定用户属性来识别一个或多个第一通信规范，并且根据所述一个或多个第一通信规范使得将第一内容传输到与所述特定用户相关联的用户设备。在第一时间之后的第二时间，检测通过通信决策树的轨迹已经到达分支节点集合中的第二分支节点。响应于检测到轨迹已经到达第二分支节点，检索通过使用机器学习技术处理第二用户数据而生成的第二学习到的数据。第二用户数据包括第一用户数据中不包括的至少一些用户属性。进一步响应于检测到轨迹已经到达第二分支节点，基于第二学习到的数据和所述一个或多个特定用户属性中的至少一些来识别一个或多个第二通信规范，并且根据所述一个或多个第二通信规范使得将第二内容传输到用户设备。

在一些实施例中，提供了一种有形地实施在非暂态机器可读存储介质中的计算机程序产品。该计算机程序产品可以包括被配置为使得一个或多个数据处理器执行本文所公开的一个或多个方法的部分或全部的操作的指令。

在一些实施例中，提供了一种系统，该系统包括一个或多个数据处理器和包含指令的非暂态计算机可读存储介质，该指令在一个或多个数据处理器上执行时使得一个或多个数据处理器执行本文所公开的一个或多个方法的部分或全部的操作。

附图说明

下面参考以下附图详细描述本发明的说明性实施例：

图1示出了交互系统的框图。

图2示出了用于生成电子邮件通信的模板。

图3示出了用于生成app(应用)通知通信的模板。