[发明专利]使用迭代人工智能通过通信决策树的指引轨迹

权利要求书

1.一种计算机实现的方法，包括：

访问表示通信决策树的数据结构，该数据结构被配置为使用机器学习技术动态地定义通过该通信决策树的各条轨迹以指示一系列通信规范，通信决策树包括分支节点集合，分支节点集合中的每个分支节点与动作点对应，该动作点被配置为识别给定轨迹的方向；

在第一时间，检测通过通信决策树的轨迹已经到达分支节点集合中的第一分支节点，该轨迹与特定用户相关联；

响应于检测到轨迹已经到达第一分支节点：

检索通过使用机器学习技术处理第一用户数据而生成的第一学习到的数据，第一用户数据包括其他用户的集合的用户属性；

检索与所述特定用户相关联的一个或多个特定用户属性；

基于第一学习到的数据和所述一个或多个特定用户属性，识别一个或多个第一通信规范；以及

根据所述一个或多个第一通信规范使得将第一内容传输到与所述特定用户相关联的用户设备；

在第一时间之后的第二时间，检测通过通信决策树的轨迹已经到达分支节点集合中的第二分支节点；以及

响应于检测到轨迹已经到达第二分支节点：

检索通过使用机器学习技术处理第二用户数据而生成的第二学习到的数据，第二用户数据包括第一用户数据中不包括的至少一些用户属性；

基于第二学习到的数据和所述一个或多个特定用户属性中的至少一些来识别一个或多个第二通信规范；以及

根据所述一个或多个第二通信规范使得将第二内容传输到用户设备。

2.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中第一学习到的数据包括与回归模型对应的一个或多个参数，并且其中第二学习到的数据包括与相同或不同的回归模型对应的一个或多个其它参数。

3.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中：

使用机器学习技术处理第一用户数据包括：生成指示当实现特定通信技术时轨迹将到达通信决策树中所表示的特定动作节点的概率的输出；

基于该输出和一个或多个轨迹路由约束，确定是否关于轨迹实现所述特定通信技术，所述一个或多个第一通信规范是基于该确定来识别的。

4.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中识别所述一个或多个第一通信规范包括从一组类型的通信渠道中选择特定类型的通信渠道，并且其中使得根据所述一个或多个第一通信规范来传输第一内容包括使得跨所述特定类型的通信渠道中的通信渠道来传输第一内容。

5.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中识别所述一个或多个第一通信规范包括识别时间范围内的时间，并且其中使得根据所述一个或多个第一通信规范来传输第一内容包括使得在识别出的时间传输第一内容。

6.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中检测通过通信决策树的轨迹已经到达第一分支节点包括检测以下操作：

已经从用户设备接收到包括与所述特定用户相关联的地址或号码的通信；或者

已经打开先前被传输到与所述特定用户相关联的所述地址的电子邮件。

7.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中检测通过通信决策树的轨迹已经到达第二分支节点包括检测用户设备已经请求了与特定域相关联的网页。

8.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中第一用户数据和第二用户数据中的每一个包括匿名或部分匿名的数据。

9.如权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：响应于检测到轨迹已经到达第二分支节点：

识别与所述特定用户相关联的至少一个新用户属性，其中所述一个或多个第二通信规范是进一步基于所述至少一个新用户属性来识别的。

10.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中通信接收者的目标组包括所述特定用户，并且其中机器学习技术被配置为基于与通信接收者的目标组的至少一部分对应的轨迹满足一个或多个预定义轨迹目标的程度来执行训练。