[发明专利]用于操作神经网络的设备及方法

权利要求书

1.一种设备，其包括：

多个神经网络；

其中所述多个神经网络经配置以接收特定数据部分；且

其中所述多个神经网络中的每一者经配置以在特定时间周期期间对所述特定数据部分进行操作以做出关于所述特定数据部分的特性的确定。

2.根据权利要求1所述的设备，其中所述多个神经网络经配置以包含存储器中处理PIM架构。

3.根据权利要求1所述的设备，其中所述多个神经网络包含耦合到感测电路的存储器单元阵列，所述感测电路包含感测放大器及计算组件，且其中所述感测电路经配置以做出关于所述特定数据部分的所述特性的所述确定。

4.根据权利要求1所述的设备，其中所述多个神经网络包含经由多个输入/输出I/O线而耦合到感测电路的存储器单元阵列，所述多个I/O线被共享为数据路径以使与所述阵列相关联的数据路径中计算操作经配置以做出关于所述特定数据部分的所述特性的所述确定。

5.根据权利要求1到4中任一权利要求所述的设备，其中所述多个神经网络经配置以独立地被训练。

6.根据权利要求1到4中任一权利要求所述的设备，其中所述多个神经网络经配置以同时对所述特定数据部分进行操作。

7.根据权利要求1到4中任一权利要求所述的设备，其中所述多个神经网络经配置以同时接收指令以对所述特定数据部分进行操作。

8.根据权利要求1到4中任一权利要求所述的设备，其中所述多个神经网络经配置而以固定点或二进制加权网络进行操作。

9.一种设备，其包括：

多个神经网络，其中所述多个神经网络经配置以接收特定数据部分；及

控制器，其中所述控制器耦合到所述多个神经网络且经配置以基于所述多个神经网络的结果而将数据辨识的准确度加权。

10.根据权利要求9所述的设备，其中所述控制器经配置以使用表决方案来将所述数据辨识的所述准确度加权。

11.根据权利要求10所述的设备，其中所述控制器经配置以从所述多个神经网络中的每一者接收表决。

12.根据权利要求11所述的设备，其中基于特定数据部分的类型及所述多个神经网络中的每一者的特定训练而将来自所述多个神经网络中的每一者的所述表决加权。

13.根据权利要求9到12中任一权利要求所述的设备，其中由所述控制器基于所述数据辨识的所述准确度而提供输出。

14.根据权利要求13所述的设备，其中如果在所述多个神经网络当中不存在对所述数据辨识的所述准确度的一致决策，那么摒弃所述输出。

15.一种方法，其包括：

操作多个神经网络；

所述多个神经网络：

接收特定数据部分；

确定所述特定数据部分的特性；及

确定所述特性的训练置信度因子。

16.根据权利要求15所述的方法，其中所述多个神经网络是基于所述多个神经网络中的每一者的训练而确定所述特性的所述训练置信度因子。

17.根据权利要求16所述的方法，其中所述方法包含独立地训练所述多个神经网络中的每一者。

18.根据权利要求17所述的方法，其中所述方法包含离线训练所述多个神经网络。