[发明专利]一种海量卫星影像数据输电线路火点提取的方法和装置

说明书

本申请公开了一种海量卫星影像数据输电线路火点提取的方法和装置，通过获取预置时长内的卫星图片，对卫星图片进行网格化数据分包，分别传送至不同的GPU，在GPU中对网格数据包进行处理，将网格数据包与GIS坐标模型进行投影坐标匹配，提取匹配的网格数据包进行火点位置的提取处理，不匹配的网格数据包则不需要处理，减少了对无用的数据处理过程，最后再将各GPU的火点处理数据进行合并，结合输电线路杆塔GIS得到输电线路附近火点的数据并进行火点报警，提高了输电线路火点卫星影像数据处理效率，解决了现有的极轨气象卫星对输电线路山火进行检测，输电线路火点卫星影像数据处理效率低下，影响输电线路防火工作的技术问题。

技术领域

本申请涉及输电线路山火技术领域，尤其涉及一种海量卫星影像数据输电线路火点提取的方法和装置。

背景技术

近年来，输电线路附近山火发生频率呈逐年上升的趋势，输电线路上火已经成为当前影响智能电网安全运行的重大隐患，严重时甚至会造成电网崩溃，引发大面积停电。

目前采用极轨气象卫星对输电线路山火进行检测，在高分辨率的极轨气象卫星星下点空间分辨率达到400m，单幅卫星数据图片将近10G，数据量巨大，如果将一轨数据全部接收完成，对海量数据进行快视与投影，而海量数据中的无用数据占比较高，大大浪费了处理器的时间，影响处理效率，影响输电线路防火工作的进行。

发明内容

本申请实施例提供了一种海量卫星影像数据输电线路火点提取的方法和装置，解决了现有的极轨气象卫星对输电线路山火进行检测，输电线路火点卫星影像数据处理效率低下，影响输电线路防火工作的技术问题。

有鉴于此，本申请提供了海量卫星影像数据输电线路火点提取的方法，包括：

获取预置时长内的卫星图片，对所述卫星图片进行网格化数据分包，将得到的若干个网格数据包分别推送至不同的GPU；

将所有所述GPU中的所述网格数据包分别与建立的GIS坐标模型进行投影坐标匹配，提取与所述GIS坐标模型匹配的所述网格数据包；

将提取的所述网格数据包进行投影并标注带位置信息的第一处理帧，得到投影数据；

根据所述投影数据提取火点，得到火点数据，对所述火点数据进行投影并标注带位置信息的第二处理帧；

计算每个第二处理帧与每个所述第一处理帧的位置信息，将所有GPU并行处理的所述火点数据进行合并；

根据所述火点数据的所述第二处理帧和输电线路杆塔GIS，得到输电线路附近火点的位置信息和报警数据。

优选地，所述获取预置时长内的卫星图片，对所述卫星图片进行网格化数据分包，将得到的若干个网格数据包分别推送至不同的GPU，之前还包括：

在GPU中建立输电线路走廊的GIS坐标模型。

优选地，所述预置时长为2秒。

优选地，每个所述网格数据包的大小不超过200M。

优选地，所述提取火点的算法为MODIS火点自动提取算法。

优选地，所述MODIS火点自动提取算法具体包括：

根据MODIS云检测算法确定云，若所述云在0.64μm的反射率大于0.2，则认为无辐射信号透出，排除所述云的像素元点；

对4μm和11μm通道数据根据6S辐射传输模型进行大气纠正；

提取满足火点判断条件的像元点作为火点，所述火点判断条件为：

T₄＞360K，夜间为330K；