[发明专利]一种基于大数据技术的区域临床路径管理系统

说明书

本发明提供一种基于大数据技术的区域临床路径管理系统，涉及智能医学技术领域。该系统包括临床数据资源库、临床数据处理模块、临床诊疗行为规则库、临床路径模版管理模块及临床路径发布模块；临床数据资源库用于采集存储临床数据；临床数据处理模块对临床数据进行处理并构建临床知识图谱；临床诊疗行为规则库面向个体病人，通过基于深度学习的相似度度量，推荐合适的临床诊疗规则；临床路径发布模块部署到区域医疗协同平台，通过配置动态模块加载，在区域医疗协同平台启动或重新加载时，动态加载临床路径发布模块。本发明提供的基于大数据技术的区域临床路径管理系统，将临床路径模板部署到区域医疗协同平台，增强了临床路径模板的推广。

技术领域

本发明涉及智能医学技术领域，尤其涉及一种基于大数据技术的区域临床路径管理系统。

背景技术

为解决有限的医疗卫生资源和无限增长的医疗服务需求之间的矛盾，借鉴工业化生产过程中的“关键路径法”，临床路径(Clinical Pathway)的概念首先在美国提出并付诸。临床路径是针对某一疾病建立一套标准化治疗模式与治疗程序，最终起到规范医疗行为，减少医疗措施使用的随意性，降低医疗成本，提高医疗质量的作用。近30年来在美、英、澳大利亚、日本、新加坡等国家和台湾地区的广泛应用，临床路径已成为医疗行业中用于规范诊疗行为和控制医疗费用的重要管理手段，被称为“20世纪末发展出来的最重要的医疗模式”。我国于2009年10月，正式颁布了《临床路径管理指导原则》(试行)，以期指导全国医疗机构开展临床路径工作。至2010年，卫生部已在全国100家医院推行22个学科在内的112个病种的临床路径试点工作，探索适合我国国情的临床路径管理制度、工作模式、运行机制以及质量评估和持续改进体系，为在全国范围内推广临床路径管理积累经验并提供实践依。

然而，在推广临床路径的过程中存在着路径模板认可度不高、适应性差、特色疗法不突出等问题，这严重阻碍了临床路径管理的推广。这是因为发布的临床路径标准是对全国临床路径的具体应用具有普遍的指导意义，但是各地医院差异大，必须与本区域、本医院的具体情况相结合。因此开发设计一种基于大数据技术，融合医学知识图谱和深度学习的区域临床路径管理系统对临床路径理论研究和技术应用都有重要的科学意义。

发明内容

本发明要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种基于大数据技术的区域临床路径管理系统，实现对区域临床路径进行管理；

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案是：本发明提供一种基于大数据技术的区域临床路径管理系统，包括临床数据资源库、临床数据处理模块、临床诊疗行为规则库、临床路径模版管理模块以及临床路径发布模块；

所述临床数据资源库采集多源异构的临床数据，并对采集的数据进行标准化处理后存储到临床数据资源库；

所述临床数据处理模块包括预处理子模块、关联关系提取与分析子模块及关联图模型构建子模块，用于对临床数据资源库中存储的临床数据进行处理，并构建临床知识图谱；

所述临床诊疗行为规则库基于深度学习网络建模，支持对采集的临床诊断信息的认知识别症状；对临床知识图谱和大量临症数据进行挖掘分析和推理归纳，得到基于研究的认知框架和推理分析模式；面向个体病人，通过基于深度学习的相似度度量，推荐合适的临床诊疗规则；

所述临床路径模板管理模块以临床知识图谱、临床诊疗规则库和临床电子病历数据为基础，使用基于规则的算法建立规则模型；使用数据分类算法，建立基于临床数据的疾病预测模型；利用模型融合技术，将规则模型和疾病预测模型进行融合，进而得到支持临床智能辅助诊断与决策推荐的临床路径模板库；