[发明专利]一种基于大数据技术的区域临床路径管理系统

权利要求书

1.一种基于大数据技术的区域临床路径管理系统，其特征在于：包括临床数据资源库、临床数据处理模块、临床诊疗行为规则库、临床路径模版管理模块以及临床路径发布模块；

所述临床数据资源库采集多源异构的临床数据，并对采集的数据进行标准化处理后存储到临床数据资源库；

所述临床数据处理模块包括预处理子模块、关联关系提取与分析子模块及关联图模型构建子模块，用于对临床数据资源库中存储的临床数据进行处理，并构建临床知识图谱；

所述临床诊疗行为规则库基于深度学习网络建模，支持对采集的临床诊断信息的认知识别症状；对临床知识图谱和大量临症数据进行挖掘分析和推理归纳，得到基于研究的认知框架和推理分析模式；面向个体病人，通过基于深度学习的相似度度量，推荐合适的临床诊疗规则；

所述临床路径模板管理模块以临床知识图谱、临床诊疗规则库和临床电子病历数据为基础，使用基于规则的算法建立规则模型；使用数据分类算法，建立基于临床数据的疾病预测模型；利用模型融合技术，将规则模型和疾病预测模型进行融合，进而得到支持临床智能辅助诊断与决策推荐的临床路径模板库；

所述临床路径发布模块依托区域医疗协同平台对所属区域内医疗机构的数据资源获取及信息发布功能，部署临床路径发布模块，通过配置动态模块加载，在区域医疗协同平台启动或重新加载时，动态加载临床路径发布模块，将其功能添加到区域医疗协同平台中，实现区域病人诊疗活动轨迹跟踪和健康干预，为病人诊疗提供相应医疗消息及告警信息，通过临床路径执行中的变异监测验证分析，优化区域协同临床路径，对系统执行效率进行评估，同时，发现复杂性疾病新的诊疗方案，提供参考借鉴和优化建议。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的区域临床路径管理系统，其特征在于：所述多源异构的临床数据包括结构化数据，半结构化数据及非结构化数据，具体来源于医疗专家的病案，临床诊疗记录，实验室检查数据，医学影像数据以及专利文献和互联网记录的医疗数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的区域临床路径管理系统，其特征在于：所述构建临床知识图谱的具体方法为：将多源、异构的临床数据转换为本体表示的数据信息；由预处理子模块经数据清理、数据集成、数据抽取、数据合并方法过滤得到用于提取关联关系的本体和属性；构建可扩展的元数据目录检索模型；由关联关系提取与分析子模块分析过滤后提取数据中的关联关系；最后由关联图模型构建子模块根据关联关系构建关联图模型并存储于关联库中，完成临床知识图谱的构建。