[发明专利]一种均衡地铁车厢载客量的引导方法及系统在审
申请号: | 201811619411.3 | 申请日: | 2018-12-28 |
公开(公告)号: | CN109598257A | 公开(公告)日: | 2019-04-09 |
发明(设计)人: | 廖律超;吴陈伟;陈泓妤;董霓;邹复民;钟伦贵;肖吉英;包琴;陈志峰;卓楠 | 申请(专利权)人: | 福建工程学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06M1/27 |
代理公司: | 杭州千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人: | 裴金华 |
地址: | 350118 福建省福州*** | 国省代码: | 福建;35 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 车厢 拥挤 地铁车厢 载客量 乘客 上车 均衡 车厢空间 乘客选择 等级分类 候车乘客 上下车 拥堵 预设 候车 站点 下车 地铁 调度 缓解 | ||
本发明涉及地铁人流调度领域,公开了一种均衡地铁车厢载客量的引导方法及系统,所述方法包括以下步骤:S10:获取车厢内当前乘客数量m、下一站会下车的乘客数量l以及下一站对应车厢外候车乘客数量n;S20:计算m‑l+n的值,根据预设拥挤等级分类标准划分该车厢的拥挤等级并在下一站显示所述拥挤等级。本发明能够让乘客在上车前就知道本站点上下车后各车厢拥堵情况,进而引导乘客选择合适的候车点上车,达到充分合理利用车厢空间和缓解车厢拥挤问题。
技术领域
本发明涉及地铁人流调度领域,尤其涉及一种均衡地铁车厢载客量的引导方法及系统。
背景技术
随着时代的发展,人们的出行量逐渐增加,各种出行的方式需求量逐渐增长,选择量也逐渐增多。地铁作为一种便捷快速的地下交通系统,能够为人们节省更多的时间,而也正因如此,越来越多的人选择搭乘地铁出行,导致地铁的载客量过剩,车厢内的密度增长,载客量庞大,而由于各个车厢与电梯口远近问题,个别车厢会出现过于拥挤的现象,造成了很大程度上的上下车安全隐患。因此为了保障乘客的安全舒适出行及出行效率,对地铁每个车厢载客量监控并根据车厢拥挤程度引导乘客选择合适的候车点等待上车十分有必要。
如公开号为CN108416417A的专利文献公开了“一种地铁客流密度探测系统”,包括:实现对车厢内人群流动方向、数量感测的人流密度探测器将检测信号进行数据分析的数据分析仪;用于将分析数据进行发射的无线信号发射装置;用于接收、处理人流密度信息的主机;用于显示主机中接收的每节车厢客流量信息的候车台的LED显示屏;用于对每节车厢客流量信息进行播放的语音播放器;用于对每节车厢客流量过多进行提示的信号指示灯;用于控制播放的控制按钮。可在一定程度上帮助乘客不用盲目排队乘车,避免拥挤,但由于人流密度探测器只能根据车辆到达该站点后上下车情况获取车厢内人数总量,不能灵活的根据下一站要下车的人数和正在候车的人数提前安排和引导下一站的乘客候车,运行过程中容易出现个别两个站点之间因某个车厢在前一站下车人数较多但没有引导乘客候车的情况。
发明内容
本发明要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足,提供能够让乘客在上车前就知道本站点上下车后各车厢拥堵情况,进而引导乘客选择合适的候车点上车,达到合理利用车厢空间和缓解车厢拥挤问题的均衡地铁车厢载客量的引导方法及系统。
为了实现上述目的,本发明采用的技术方案为:
一种均衡地铁车厢载客量的引导方法,所述方法包括以下步骤:
S10:获取车厢内当前乘客数量m、下一站会下车的乘客数量l以及下一站对应车厢外候车乘客数量n;
S20:计算m-l+n的值,根据预设拥挤等级分类标准划分该车厢的拥挤等级并在下一站显示所述拥挤等级。
本方案中,不仅获取车厢内当前乘客数量m用于车厢当前拥挤情况的判断和分析,还获取下一站会下车的乘客数量l和下一站对应车厢外候车乘客数量n,并最终根据m-l+n的值分析出车厢将来可能的拥堵情况后在下一站显示,即,本方案能够提前帮助下一站的乘客科学、正确、提前的了解所乘站上下车后各车厢可能的拥堵情况,从而选择恰当的候车点上车,实现车厢空间的最合理利用以及缓解个别车厢拥挤问题,保障人们出行安全。
进一步地,所述获取车厢内当前乘客数量m包括:
采集车厢内实时视频图像;
基于机器视觉技术识别所述实时视频图像中乘客数量m,并实时更新。
通过采集车厢内实时视频图像,实时更新所述实时视频图像中乘客数量m,有利于避免现有技术中利用在防护门上安装人流密度探测器计算m值,但人员上车后出现车厢更换的行为时导致的m值错统计的问题出现。
进一步地,所述获取下一站会下车的乘客数量l包括:
识别车厢内乘客的面部信息并获取下一站站点名称;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福建工程学院,未经福建工程学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811619411.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。