[发明专利]一种土地利用面积估算方法

说明书

本发明公开了一种土地利用面积估算方法，该方法的步骤如下：S1：将估算区域内的地形因子根据平台区域和地形起伏较大区域的双重指标进行分层；S2：在一级分层的基础上，根据作物种植规模、种植结构和种植破碎度三个指标进行二级分层，以提高层内的均质性。本发明的一种土地利用面积估算方法，通过AVHRR传感器对目标区域进行遥感观测，并划分双层土地结构，随后以观测数据的像元作为模型建立的依据，通过对土地模型的推导得出目标区域内的土地利用面积，其面积估算方法简单快速，估算值准确，误差较小。

技术领域

本发明涉及一种面积估算方法，具体涉及一种土地利用面积估算方法。

背景技术

当今社会，农业生产在经济利益的驱动下对区域的生态环境产生了明显的胁迫，包括过量施用农药和化肥导致严重的农业面源污染，改变土地利用结构，破坏生态系统的生态平衡，生态系统的自净能力降低。此外，人为的田间管理模式也会影响流域尺度生态环境质量。

农业面源污染的模型通过整个流域系统及其内部发生的复杂过程进行定量描述，识别其污染物主要来源、传输和迁移路径，分析面源污染产生的时间和空间特征，计算和预报污染产生的消减和负荷以及对水体的影响，评估土地利用变化以及不同管理与技术措施对面源污染负荷和水质的影响，为开展农业生态系统的生态调控提供依据。

在现有的技术中，还无法基于面源污染进行各分类土地的面积估算，同时由于地形地貌的多变，各分类土地分布较广，采用人工经验进行估算得到话其可信度较低。为此，我们提出了一种土地利用面积估算方法投入使用，以解决上述问题。

发明内容

为了解决上述问题，本发明公开了一种土地利用面积估算方法。

本发明的技术方案是：一种土地利用面积估算方法，该方法的步骤如下：

S1：将估算区域内的地形因子根据平台区域和地形起伏较大区域的双重指标进行分层；

S2：在一级分层的基础上，根据作物种植规模、种植结构和种植破碎度三个指标进行二级分层，以提高层内的均质性；

S3：通过NOAA系列气象卫星上搭载的AVHRR传感器对目标区域进行遥感观测，并在观测过程中对接收的数据进行标准化处理形成数据集；

S4:基于surf特征点提取，对采集得到的图像进行拼接融合；

S5:图片数据下载，将待计算道路面积的范围内的栅格图片进行拼接；将拼接后的栅格图片进行去色处理，得到黑白色图片；

S6将拼接后栅格数据进行纠正；将纠正后的栅格数据进行栅矢转换；

S7将矢量化后的满足一定灰度条件的方格进行SQL查询；合并SQL过滤后的方格数据，得到初步面积数据；

S8：将结果数据进行圆滑处理，分类统计得到面积数据。

进一步地，所述的步骤S4包括：

S41.对采集得到的图像集进行缩放处理；

S42、对缩放后的图像集进行surf特征点提取；

S43、基于提取的surf特征点对图像集中的图像两两配对，计算图像之间的单应矩阵，并建立图像之间的几何关系；

S44、根据配对成功率误差过能两两图像的错误配对关系，并建立两两图像的关联图像；

S45、对配对图像进行全局优化和曝光补偿；

S46、基于多频带对图像集中两两配对的图像进行图像融合。

进一步地，所述的图片数据分辨率为2.5米。

有益效果